通信系统有效性和可靠性的基本公式

基于随机信号和高斯噪声的假设,香农建立了信息论,获得了关于通信系统有效性(信息速率、带宽、每比特信息消耗能量)和可靠性(信噪比、误码)的基本公式。

香农信道容量

首先,香农提出了信道容量的概念。信道容量是在一个信道里,无差错传输信息,最大能传输的信息速率。香农算出来,它符合下面的公式:

\[C=B \cdot log_2(1+\frac{S}{n_0 \cdot B})\]

其中,\(C\) 是信道容量,\(S\) 是信号功率,\(n_0 \cdot B\) 是噪声功率,所以 \(\frac{S}{n_0 \cdot B}\) 就是信噪比。

上式说明,在带宽为 \(B\) 的一个信道上,因为噪声的影响,所以最大能够传的无差错的信息速率就是这么多了,不可能传得比它还快了。这是传输速率的上限。

从上面的式子,我们可以得到以下两个启发:

首先,如果噪声为 0 的话,\(C\) 就会无穷大。现在大家理解为什么噪声是我们的敌人了吧?因为如果没有噪声,就不需要我们这个通信工程的专业了,大家就使劲地传就完事了,没有速率限制。

其次,如果我们把带宽无限增长的话,\(C\) 会是多少呢?它会是无穷吗?因为噪声功率 \(n_0 \cdot B\) 里有 \(B\),所以,当 \(B\) 很大的时候,噪声功率也很大。所以,当 \(B\) 趋向无穷的时候,\(C\) 就等于 \(S/N_0\) 乘上 \(log_2(e)\),即 1.44,它不是无限的,而是有限的。

从中我们可以感受到香农信道容量公式的意义。

香农极限

我们下面讨论系统的功率利用率。我们引入一个新的变量,叫 \(E_b\),就是单位比特信号的能量。这个数很重要。它越小的话,意味着我们传输单位比特所需要的能量越少,这样我们的功率利用率就越高。

因为信号平均功率 \(S = E_b \cdot R_b\)。假设我们现在就以信道容量 \(C\) 为传输速率往外发,即 \(R_b = C\),此时,我们有 \(E_b/n_0\) = ln2 = 0.6931,或者说 -1.5dB。

这就是说,传输单位比特需要耗的能量,最少也要 \(0.6931 \cdot n_0\) 这么多。这就是香农极限。它反映的是系统的功率利用率。注意,这是在 \(B\) 已经无穷大的时候,就是我们已经把所有的带宽都给它。

香农极限很重要,因为大家都很关心系统的功率利用率。比如我们用手机,总是希望手机的电池能够多用一会吧?当我们发射一个卫星到天上,这个卫星它要靠电池板吸收能量,因此,这些能量都很宝贵。我们希望系统的功率利用率越高越好。

小结

香农给出的通信系统有效性和可靠性的基本公式,给我们很大启发。香农的工作让我们第一次认识到,通信是一个数学问题。因此,通信系统原理就诞生了。通信系统原理就是用数学的方法,来分析和设计通信系统。香农是通信系统原理的宗师。

Quiz

  1. 请写出香农公式,它是关于什么的公式?
  2. 根据香农公式,当噪声 \(n_0\)为 0 时(就是没有噪声时),会发生什么情况?
  3. 根据香农公式,当B无穷大时,会发生什么情况?
  4. 什么是香农极限?它有什么条件?


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