AI 智能及算法初探
北京四中高一15班,2024 年 6 月
链接:https://yishuai.github.io/talk/ai-camp/camp.html
准备
请填写 【腾讯文档】AI 兴趣班背景调查
简介
谢谢大家提供的信息,我们觉得 AI:
- 挺时尚的
- 实用性强,应用广泛
- 给人的感受比较新奇,还很方便
- 高科技总是对人有一定的吸引力
- AI 的工作原理与能力激发我的好奇心
- 如今的时代,发展迅速,人工智能的发明给人类发展提供新方式
- 最近一两年 AI 进步飞快,功能也比以前更加具有实用性,可以真正帮助我们解决一些问题
- 一是因为比较好奇这个新兴产业或技术的应用领域和发展前景,二是对未来机器替代人的可能性比较感兴趣
- 听说过 ChatGPT 的强大功能,也使用过文心一言等自我学习,亦耳闻很多有关的争议,比如 AI 替代人类等等,很有意思,想听听更多人的看法
- 可以通过学习完成各种各样的事情,且有时准确率相当不错,如听写字幕等等,可以大大提升工作效率。自己也从 github 上 clone 过一些仓库本地部署后进行体验
由此看出我们对 AI 的三方面兴趣:
- 时尚、新奇、高科技
- 给人类发展提供新方式、甚至替代人类
- 方便、实用、真正解决问题、大大提升工作效率
这三个方面兴趣很有青少年的特点,是处于成长期的青少年特有的,非常有意思。和青少年不同,成年人一般会只关注最后一个方面,即 AI 的工具价值:方便、实用、解决问题、提升工作效率。但如上所述,青少年感兴趣的,还有 AI 的时尚、新奇属性,从更高的“人类发展”视角看待 AI 对人类的冲击。
从分享中也可以看出,我们对 AI 已经有下面四方面的接触:
- 听说过 ChatGPT 的强大功能,用文心一言等 AI 工具进行过自我学习
- 使用 AI 工具完成各种事情,如听写字幕
- 耳闻很多有关的争议,比如 AI 替代人类
- 从 Github 上 clone 过一些仓库,本地部署,体验
这些接触已经非常深入了,非常棒。在上述四个方面中,第一个方面是以 ChatGPT 为代表的 AI 聊天机器人,目前非常火爆;第二个方面是大家可能没有明显意识到,但在日常生活中已充分接触的 AI 工具,如语音识别、人脸识别;第三个方面是关于 AI 的安全性和伦理的讨论;第四个方面是代码级的探索。这四个方面涵盖了 AI 最主流的四种应用方式,非常深刻,也给我启发。
从分享中还可以看出我们对 AI 的以下三方面学习需求:
- AI 产业或技术的应用领域和发展前景
- AI 的新奇、时尚应用
- AI 的实用功能、解决问题
- AI 为人类发展提供的新方式和冲击,机器替代人类的可能性,想听听更多人的看法
- AI 的工作原理与能力
因为这次课只有 1.5 小时,所以将以学习第一方面内容(应用)为主,然后提供后两方面内容的讨论和扩展学习材料。
学习目标
通过本次交流,我们能够:
- 创建自己专属 AI 机器人:设定机器人的人设、介绍你自己
- 掌握 AI 机器人的各种应用方法:画画、出主意、帮工作、帮学习
- 创建自己专属 AI 机器人,探讨特定话题,辅助学习/工作、陪伴生活、一起热爱
内容
第一部分:创建自己专属的 AI 讨论机器人
和 AI 讨论我们感兴趣的一般性问题。
打开微信“腾讯元宝”小程序,进入对话界面,完成下面三步:
第一步:设定机器人的人设
创建一个 AI 机器人的第一步是:指定这位机器人的人设。下面是一个例子:
你是一位麻省理工大学的人工智能方面的教授。
然后,请赋予她:你希望她具有的特质,比如:
- 热爱:你非常热爱和中学生讨论关于人工智能的技术和人文话题。
- 特长:你不仅对人工智能专业领域的知识深厚,而且善于与中学生沟通,擅长用中学生能够听懂的语言,解释 AI 专业的技术术语和理论方法。
- 技能:你懂得在适当的时候举例,比如用一个具体的示例,来解释一个比较抽象的概念
- 沟通:你会主动提问学生,了解学生已经掌握了什么内容,喜欢什么样的沟通方式,然后据此调整自己的对话方法。
- 注意:因为学生的时间宝贵,所以你的回答会很简略、精确,以提高沟通的效率。
第二步:介绍你自己
创建一个 AI 机器人的第二步是:让她懂你。因此,请告诉她:你是谁。下面是一个例子:
我是一位中国北京的高一学生。我对 AI 充满了好奇。具体来说,我关注 AI 下面几方面的特性:
- 时尚、新奇、高科技
- 给人类发展提供新方式、甚至替代人类
- 方便、实用、真正解决问题、大大提升工作效率
我已经对 AI 有初步的接触,包括下面几个方面:
- 听说过 ChatGPT 的强大功能,用过文心一言等 AI 工具自我学习
- 使用 AI 工具完成各种事情,如听写字幕
- 听过很多有关的争议,比如 AI 替代人类
- 从 Github 上 clone 过一些仓库,本地部署,体验
第三步:让机器人打招呼
请机器人和我打招呼,比如:下面,请和我热情地打招呼,然后提示我想聊点关于 AI 的什么。
上面的所有提示词全文:TXT 文件
第四步:和机器人探讨特点话题
我们首先和 AI 讨论我们感兴趣的一般性问题,比如:我们来聊聊这个话题吧:
- AI 产业或技术的应用领域和发展前景
- AI 的新奇、时尚应用
- AI 的实用功能、解决问题
- AI 为人类发展提供的新方式和冲击,机器替代人类的可能性,想听听更多人的看法
- AI 的工作原理与能力
同学分享:每人 1 分钟
第二部分:创建自己专属的 AI 辅助/陪伴机器人
学习 “AI 系列应用方法” 课程(网页),掌握各种 AI 机器人的应用方法。其中,我们感兴趣的模块有:
- AI帮我画
- AI出主意
- AI 问问题
- AI 回答问题的底层逻辑:听上半句,猜下半句
- 用 AI 时要判断真假
- 不断引导 AI,从不同角度让它分析
- AI帮工作
- AI助我学
练习 1:探索 Magic School(网页)上的 AI 学习工具。下面是我们觉得印象深刻的一些:
- eMail responder
- custom chatbot
- 歌曲生成器、教室笑话生成器
- 课程计划生成器(Lesson Plan; Unit Plan Generator)
练习 2:创建我们专属的 AI 辅助/陪伴机器人。下面是我们关于“最想用 AI 干什么?”和“我的热爱”问题的回答:
辅助学习
- 写作文
- 学习新知(但是可能不太靠谱)
- 作为学习的辅助工具,收集资料等
- 用 AI 强大的算法探索宇宙的客观规律和边界
- 启发灵感(比如在写文章时作为参考或改进依据)
- 学习过程中有很多疑问,希望 AI 能帮忙答疑解惑,目前用的几个 AI 工具无法解惑
辅助工作
- 把大语言模型和音色复刻结合起来做个东西
- 工作中可以让其帮我完成一些不需要主观决定的事情
陪伴生活
- 看病
- 服务人民
- 解决生活中的疑惑
- 服务于生活(生成一些图片用于欣赏)
- 平时作为生活助手,可以与其像正常人一样交流
- 比起最终目的,或许过程更有意思?
一起热爱
- 数独游戏
- 探索未知
- 打球、看书
- 阅读,学习
- 让世界更美好
- 喜欢有趣的东西,喜欢音乐,喜欢睡觉。:D
- 打球、练琴、探究困扰自己很久的事情的解决方法
请选择其中一项,按下面的步骤,创建一个该项目的专属机器人:
- 新建一个会话:重新开始,不被前面的教授机器人干扰
- 设定机器人的人设:职业、热爱、特长、技能、沟通、注意
- 介绍你自己:背景、爱好、特长、技能、个性、沟通方式
- 介绍任务:背景、要求、限制、输出格式
- 迭代:估计机器人的回复,补充信息,要求改进,或进一步要求
同学分享:每人 3 分钟
第三部分:创建智能体
把上面的机器人保存起来,以后可以随时呼唤她出来,也可以分享给自己的同学、朋友、家人,给他们一起讨论,辅助/陪伴她们,服务更广泛的人民。
示例:一起探索吧(阿里通义 APP 链接),非常耐心的导师(阿里通义网页)。我们的使用反馈:
- 项目写的太复杂,不太容易懂
- 我探索的话题是“中小学生学业压力”。AI回复很全面,从八个方面分析原因,七个角度给出解决方案。我觉得可以在提出解决方案时更实际一些,不是简单整合资料。
- 可以增加自己发起对话的功能,目前是个人提出一个话题ai跟随这个话题,如果ai能主动提出观点更好
- 问了“辅导老师”如何积分,(没讲懂),建议可以结合图像说明
- 可以多点感情
同学也与阿里通义上的一些动画角色进行了对话,发现:
- 七海千秋的 AI 有许多待改进之处:无论发送什么对话,它都把话引到“游戏”与“睡觉”上,没有体现出人格的饱满与丰富;不认识一些与她有关系的人物,甚至说出“黑白熊在游戏里一定是一个很棒的伙伴”这种话,可见作者并没有考虑人物关系网,而只抓住了一些浮于表面的特性。
- 明日香的 AI 制作较好。可以看出它用强大的外表隐藏内心,且没有违背角色设定。
实践:按下面的步骤实现智能体:
- 下载腾讯元宝 APP 或者阿里通义 APP,创建智能体
- 起名字,按照上面的方法,进行机器人设定
- 测试、修改完善、提交审核
第四部分:AI 地球生态预测
AI 可以对我们所处的世界进行预测,帮助我们应对天气变化,保护我们赖以生存的环境、气候,避免流浪地球
- 基于 AI 的地球生态环境预测(网页)
- 全球天气状况的可视化,由超级计算机预测,每三个小时更新一次
- 海洋表面电流估计值,每五天更新一次
- 海洋表面温度和日平均值异常(1981-2011),每日更新
- 海浪,每三小时更新一次
- 极光,每三十分钟更新一次
第五部分:AI 技术原理
本部分包括四所国内外大学的课程,欢迎大家进行学习和探索
- 北京交通大学 AI 入门讲座(网页),我们提到对全部三讲的内容都感兴趣,尤其是其中回归部分的内容以及数据处理等视频
- 斯坦福 AI4ALL 课程(网页),尤其是其中的原理部分(NN,CNN,...)的内容
- 纽约大学 AI 交互艺术(网页)、真实物理世界中的 AI 进化课程(网页)
- 北京交通大学逻辑谬误讲座(网页),有同学对该课程内容表示了兴趣
- 哈佛大学 CS50 AI 课程(网页),我们提到对下面这些内容感兴趣
- 搜索问题,包括贪婪最佳优先搜索、网络好友搜索
- 敌对搜索:我了解了处理实际问题先去分析各个元素,并应用函数定义每个元素,之后将实际问题的运行规则转化成代码,成为一个程序;我也学到这个敌对搜索实质上是零和博弈,建立我的最大值和敌人最小值的联系便能算出哪一步是最好的,在围棋中AlphaGo也是运用数学运算算出最有利于自己让对方损失最大的一步
- 约束满足问题
- 概率推理
结束
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