基带通信系统的可靠性
我们首先分析基带传输系统的误码率。这一分析非常有意思,也非常重要,请一定要掌握。
以 2 电平的基带系统为例。它的接收端的工作原理是:采样后,进行阈值判决。假设高斯噪声,我们建立这种基于“阈值判决“的误码率模型,如下:
我们首先求最佳阈值电平。我们写出平均误码率、判决电平、噪声功率、0/1 电平之间的函数,然后利用微积分,获得误码率最小时的最佳阈值电平。这时我们会发现这个最佳阈值电平和系统发送的 0/1 的概率是有关的:当它们的概率相同时,最佳阈值电平,就等于 0/1 电平的均值。
我们然后基于最佳阈值电平,获得误码率公式。我们会发现这个公式只和 0/1 电平的间隔,还有高斯噪声的方差有关。因为高斯噪声是零均值的,所以它的方差就是它的噪声功率。所以,这个公式也反映了误码率和信噪比的关系。
请大家理解上述公式的原理和意义,用它来分析各种码型的误码率。
在实际系统中,我们可以通过“眼图”来观察系统工作中经受的码间干扰的严重程度,然后通过“横向滤波器”来调节系统的传输函数,减少码间干扰。请学习课程 PPT,理解它们的原理和使用方法,比如横向滤波器系数的计算方法。
怎么样,理解了这么多关于基带通信系统的奇妙设计,大家觉得好玩吧?我们学习通信系统原理,最重要的是学习前辈大师的思想,体会他们创新的过程。Enjoy!
下面是 Quiz:
- 画图分析二进制基带信号传输的抗高斯噪声性能,写出其数学表达式、最佳阈值电平方程,在图上标出 p(0)=p(1) 时的最佳阈值电平,写出此时误码率的数学表达式,证明信噪比相同时,双极性的误码率低于单极性。
- 影响基带系统误码性能的因素有哪些?说出误码率随它们变化而变化的规律。
- 如何产生眼图?
- 眼图可以用来做什么?
- 分别画出存在和不存在码间干扰的眼图,解释产生这样的图形的原因
- 分别画出存在和不存在噪声的眼图,解释产生这样的图形的原因
- 画出一个眼图,标出最佳取样时刻、闭合斜率、噪声边际、可抽样时间、过零失真、最大信号失真量
- 时域均衡的作用是?
- 画出时域均衡滤波器在基带传输系统中的位置
- 画出利用横向滤波器实现时域均衡的原理图,为什么它被称为“迫零”调整?
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