机器学习技术

本节我们首先简单了解一下机器学习算法的几种类型：有监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习，介绍各类型的常用算法，这样大家就认识各种常用的模型了。

我们然后了解常用的机器学习模型和概念，包括线性回归、Logistic 回归、交叉熵、感知机、支持向量机。

我们最后讨论机器学习模型训练中要注意的三个问题：数据、模型（欠拟合和过拟合）、优化方法（梯度下降）。这些是我们用好机器学习模型的基础。