前言

本课程建立非人工智能专业的人士（比如中学生）与人工智能的连接。

我们需要建立与人工智能的连接，原因有二：1）我们的生活已经被人工智能渗透，为此，我们需要“有意识地”建立与它的连接：意识到它的存在，理解它的工作原理，发挥它的优势，克服它的局限；2）建立与人工智能“职业道路”的连接，探索从事人工智能相关事业的可能。

为此，本课程内容包括两部分：1）生活中的人工智能，侧重理解人工智能；2）人工智能的相关职业，侧重实现人工智能。

本课程是启发式的，是基于项目的学习。我们在一个个项目中，给大家提供一个合作学习、探究的机会。这些项目包括调研、教学、软件开发。其中的软件开发，以可视化编程为主，以节省时间，在较短的时间内达到本课程的教学目的。

课程基于 MIT 米切尔·雷斯尼克 (Mitchel Resnick) 老师提出的 4P 学习方法。米切尔老师提出《终身幼儿园》观念，激励了很多投身 K12 教育的人士，比如欧阳艳琴老师在深圳创办的教育项目。

《终身幼儿园》指出：十年后，我们有 2/3 的可能，会从事目前尚未发明出来的工作。面对这种不确定的未来，教育要向幼儿园学习，支持我们成为具有创造力，具有“4P”学习能力：项目（Project）、热情（Passion）、同伴（Peers）、游戏（Play）的学习者。具体来说，由项目切入，从热情出发，同伴协作互助，游戏启动内驱，建立创造性学习的螺旋，获得创造性学习体验。

“Children learn best when they are actively engaged in constructing something that has personal meaning to them.” – Seymour Papert

本课程的后续课程是数据科学、机器学习、人工智能、生成式人工智能。

参考

• MIT Learning Creative Learning，一个由教育者、设计师和捣鼓爱好者组成的社群，从项目、热情、同伴、玩乐中探索创意学习， 网站源码

• 人工智能：技术与社会，本科课程，2020 年，网页

• Ilya Sutskever, MIT DL 2018, OpenAI 元学习与自我对弈, B 站视频，面向 MIT 本科生的一小时讲座，各种基本概念，都用一句话讲清楚。风格稳重。后面 17 分钟 MIT 学生的提问也很有意思。内容有：Meta learning， self play， alignment， LM， agent world， social agent。这些年来，就是在按照这条路走。