下面是一套 Lecture 6 Exit Ticket，对应 lec6.md 的当前内容。把它当成一份“动手写 kernel 前的热身题”就好。重点不是记 API 名字，而是看你有没有真正理解：怎么测、怎么找瓶颈、怎么把一个慢算子拆成更顺手的版本。

Exit Ticket（10 题，开卷）

1) 为什么要先 benchmark 再 profile

请用 2 句话回答：

• benchmark 和 profile 的区别是什么
• 为什么没有这一步就很容易误判瓶颈

2) kernel fusion 为什么值得做

请说明：

• fusion 解决的是什么浪费
• 工厂比喻里对应的是什么

3) CUDA、Triton 和 torch.compile 各自大致在做什么

请分别用一句短语说明：

• CUDA kernel 是什么
• Triton 想简化什么
• torch.compile 在编译链路里扮演什么角色

4) 为什么 GeLU 和 softmax 适合拿来讲 kernel

请用 2 到 3 句话回答：

• GeLU 为什么比简单激活更值得优化
• softmax 为什么更难写得又快又稳

5) tiling 和 L2 cache 为什么会成为关键字

请回答：

• tiling 主要在优化什么
• L2 cache 为什么会影响 kernel 设计

6) softmax 为什么经常是“看起来简单，做起来很烦”

请用 2 句话回答：

• naive softmax 的问题在哪里
• 写得好的 softmax 通常在省什么

7) 什么时候你会想自己写 kernel

请说明：

• 什么情况下现成实现已经不够
• 你自己写 kernel 时最先盯什么

8) 为什么这讲老是把“少搬数据”挂在嘴边

请用 2 句话回答：

• 数据搬运为什么是 kernel 性能的大敌
• 连续访问和复用为什么这么重要

9) 如果一个算子慢，你会怎么排查

请用 1 到 2 句话回答：

• 先看算子本身还是先看整个 pipeline
• 为什么这一步比盲目改代码更靠谱

10) 用一句话把这一讲的直觉说清楚

请尽量自然一点：

• 写 kernel 的本质是什么
• 为什么“把计算排顺”比“把公式换掉”更重要