下面是一套 第 10 课 Exit Ticket，对应 0-lecture.md 的当前内容。建议把它当成一份“时间序列 foundation model 观察卡”，10 分钟够用。重点不是记模型名，而是看你有没有把 forecasting、zero-shot、fine-tune 和行业落地连起来。

Exit Ticket（10 题，开卷）

1) 时间序列为什么也会走向 foundation model

请用 2 句话回答：

• 时间序列任务过去卡在哪里
• 为什么现在开始像语言模型一样做基础模型

2) TimesFM 和 Chronos 各在强调什么

请分别用一句短语解释：

• TimesFM 的路线更像什么
• Chronos 的路线更像什么

3) 为什么 forecasting 特别适合先试 foundation model

请用 2 到 3 句话回答：

• 它和语言建模有什么相似处
• 为什么 zero-shot 预测会让人兴奋

4) Chronos 为什么要把时间序列写成“语言”

请回答：

• 这样做在工程上带来什么方便
• 它的直觉收益是什么

5) 概率预测为什么重要

请说明：

• 为什么光给一个点预测不够
• 置信区间 / 分布预测在补什么

6) zero-shot 和 fine-tune 在这门课里各扮演什么角色

请用 2 句话回答：

• zero-shot 证明了什么
• fine-tune 解决了什么

7) 如果把 Chronos 当成一条路线，你会怎么概括

请尽量口语化：

• 它从哪里来
• 它往哪里去

8) 时间序列 foundation model 最容易失败的地方是什么

请回答：

• 为什么真实系统里的数据和 benchmark 不一样
• 哪些场景特别容易出问题

9) 这章和真实行业应用之间的关系是什么

请用 2 到 3 句话回答：

• 为什么这类模型值得先试
• 它们为什么不只是研究玩具

10) 用一句话把这课讲给同学听

请尽量自然一点：

• 时间序列 foundation model 真正在带来什么
• 为什么它让预测任务开始“像大模型”