Chronos ETTh1 课堂演示说明

这组材料适合做什么

这是一套适合在课堂上做的“5 到 10 分钟可见效果”演示。
目标不是训练模型，而是让同学立刻看到：

• 时间序列也可以进入 foundation model 叙事
• Chronos 把 forecasting 写成了 token generation 问题
• zero-shot forecasting 可以在本地模型和本地数据上直接跑起来

最推荐的课堂演示顺序

第 1 步：先解释 ETTh1 是什么

先告诉同学：

• 这是一份经典电力变压器温度数据
• 里面有多个传感器列
• 这里我们先拿 OT 这一列做演示

这样学生会先知道：

• 这不是随便捏造的一条曲线
• 它来自真实时间序列 benchmark

第 2 步：再运行最小脚本

./0-chronos-etth-demo.sh

这一步的作用是告诉学生：

• 时间序列 foundation model 的调用接口也可以很直接
• 关键输入就是一段历史窗口
• 输出是未来一段时间的样本预测和区间预测
• 即使不联网，也可以复现实验

第 3 步：再讲图怎么看

生成结果图后，重点讲三件事：

• 蓝线：历史窗口
• 黑色虚线：真实未来
• 红线和红色阴影：预测中位数与区间

这一步最值得强调：

• Chronos 不是只给一个点
• 它更像是在给一个未来分布

第 4 步：最后用 notebook 展示代码细节

打开：

• 0-chronos-etth-demo.ipynb

在 notebook 里，最适合做的不是重复跑一遍，而是：

• 展示数据下载和切片
• 展示 ChronosPipeline.from_pretrained(...)
• 修改 prediction_length
• 修改 target 列，观察结果变化

课堂上最适合问的 4 类问题

1. 数据理解类

• “这条曲线大概在描述什么？”
• “为什么要先给模型一段历史窗口？”

2. 预测理解类

• “为什么未来预测不是一个确定值，而是一个区间？”
• “黑色虚线和红线不重合，说明了什么？”

3. 模型理解类

• “Chronos 为什么像一个语言模型？”
• “它和 TimesFM 的 framing 有什么不同？”

4. 应用迁移类

• “如果把这条曲线换成流量、CPU、传感器、电力负荷，会发生什么？”
• “哪些真实系统会需要这样的 zero-shot forecasting 能力？”

这组演示真正想让学生带走什么

1. 时间序列 foundation model 也是“预训练模型进入行业场景”的一个典型例子。
2. Chronos 的一个关键思想，是把数值序列 token 化，再交给类似语言模型的框架处理。
3. 预测任务不仅关心点预测，还关心不确定性和区间。
4. 只要能跑通最小 demo，学生就能把它迁移到自己的专业序列上继续探索。