项目报告

项目包括两个阶段：开题和结题。下面以一个大数据系统开发的项目为例，说明这个过程中要解决的问题。

建议大家边写项目报告，边执行项目，因为写作是最好的思考。

项目内容

基于课程中介绍的知识和工具，选题，设计，开发，完成一个完整的大数据系统开发。

选题

和队友讨论，选出自己觉得有意思的题目，进行研究，与ChatGPT 讨论

开题报告必须包括以下5项内容。每项 5 分。

• 你研究的问题是？为什么你对这个问题感兴趣？
• 现有什么系统、方法或算法？这些系统、方法和算法的缺点是？
• 针对这些缺点，你准备怎么做？
• 准备用什么数据？怎么收集这些数据？你的实验和测量方法是？
• 准备采取什么大数据、机器学习和深度学习模型？为什么？

开题报告模版：腾讯文档

学习

学习NYU 大数据系统开发教程 Github，熟悉大数据系统开发流程和工具。

结题

完成项目和项目报告。

报告必须包括以下 10 项内容。每项 10 分。

• 系统名、作者单位
• 系统的类型是？价值是？
• 系统解决的问题是？为什么你对这个问题感兴趣？
• 系统采用的方法和算法是。这些方法和算法解决了现有方法的什么问题？
• 用了什么数据？怎么收集的这些数据？你的实验和测量方法是？
• 采取的大数据、机器学习和深度学习模型是？
• 系统性能的量化评估
• 研究论文过程中和 ChatGPT的聊天。ChatGPT回答得好吗？如何改进？
• 系统未来演化的路径是？
• 系统“强”在哪？“弱”在哪？后面可以如何改进？

报告框架

• 摘要
• 导论
  • 背景
  • 问题
  • 意义
  • 工作
  • 贡献
• 相关工作
• 数据
  • 数据来源
  • 数据格式
  • 基本统计分析
• 设计
  • 方案设计
  • 预处理
  • 分析、算法、模型
  • 结果可视化
• 结论
  • 亮点
  • 不足
  • 下一步优化建议
• 参考文献
• 附录
  • 代码
  • 数据

模版：腾讯文档

评分标准：

• 报告采用 a4 页面，文字采用 5 号字
• 有内容、有新意、有工作量
• 最多 2 位同学组队。如果组队，请不要多位同学重复提交：一位同学提交即可。
• 报告中请注明每位同学完成了哪些工作，因为要分别打分。
• 鼓励大家把自己的实验报告，发表到知乎，CSDN 等网站。如果发表了，或共享的代码，请在报告中注明链接。有加分。
• 加分项：系统代码的 Github 链接。需有 Readme 文件，清楚说明如何运行系统。