同学荐书:人工智能

北京交通大学,本科大三同学,2023 年探索图书馆成果

邱玲辉

  1. 选书:

① 《如何创造可信的AI》如同一位智慧的导师,引领我们航行在人工智能的海洋中。它用诗意的语言描绘了科技的力量,指引我们如何在这个波澜壮阔的领域中,创造出既有力量又值得信赖的AI。无论你是在科技的前线挥洒汗水的开拓者,还是在科技之海中探索真理的追梦人,这本书都将为你指明方向,启发思考,照亮前行的路。

推荐指数:★★★★★

② 《奇点将至》 是一部引人深思的科技启示录,深入浅出地揭示了人工智能和未来科技的无限可能,对于任何对未来科学和技术感兴趣的读者来说都是一本必读之作。

推荐指数:★★★★★

③ 《智能化浪潮》 是一部洞察现代科技趋势、深度剖析智能化发展影响的卓越之作,对于想要理解并把握未来的人来说,这本书提供了无价的视角和洞见。

推荐指数:★★★★★

④ 《情感计算手册》 是一部集实用性和前瞻性于一体的神作,它深入浅出地探讨了人工智能与情感之间的关联,为我们构建更有情感、更具人性的AI系统提供了宝贵的理论指导和实践经验,无论你是AI领域的专业人士还是对人工智能充满好奇的普通读者,这本书都将给你带来独特的视角和深刻的启示。

推荐指数:★★★★★

⑤ 《追问人工智能》如一道智慧的光芒,照亮了人工智能的深邃世界。其文字犹如优雅的舞者,在理性与感性的边缘跳动,展示了人工智能的未知与可能。无论你是专业的探索者,还是对新科技怀揣好奇的初心者,这本书都将引领你领略人工智能的魅力和奥秘,赋予你全新的视角和思考。

推荐指数:★★★★★

  1. 读书:

《奇点将至》

① 它给我带来了什么?

当我翻开《奇点将至》的第一页,我就被吸引住了,他从人类历史乃至宇宙的范畴说起,让我感受到现今的变革比以往来得都快得不可思议,而人类迄今为止经历的一切变革与这场即将到来的革命相比都是微不足道。

这本书讨论的许多观点也许有些激进,有些玄而又玄,但也给我开阔了视野与思维,以一种相比以前更全面的视角看待人工智能。这是一本可以启发我们理解和使用人工智能的书,无论是科技的开发者,还是对此感兴趣的普通读者,都能从中获益。以后我还想静下心来细细品味这本书。

② 这本书有什么值得读的,有哪些地方存在缺失?

我认为该书值得一读的地方主要有以下几点;书的前半部分非常有价值,对人工智能和它的未来做了分析和展望。我相信不管对专业人士还是普通读者,都能有极大的收获。该书作者列举的大量实验数据案例,说明通往奇点的道路很艰难,然而它始终会到来这一推断。

然而,该书的缺失也是有的:书中后半部分有点晦涩,涉及了专业领域普通人读起来比较生涩难懂。

③ 它强在哪,又弱在哪?

《奇点将至》的强点主要在于深入浅出地介绍了什么是奇点,这里的奇点,是指人工智能真正能带给世人震撼的一刻。当这一刻到来时,人这个物种以及人类社会也将随之迎来新的机遇及挑战。结局一:人类积极拥抱AI,利用近乎无穷无尽的算力解决自身问题,比如疾病和衰老,以及其他目前仍无法解决的难题。结局二:AI进化成“天网”(我认为原著在这里的翻译有点儿问题),接管地球,把人类统统干掉,或者奴役之。作者的观点是更倾向于第一种结局,也在日常工作上积极向通用AI的研发和应用努力。我认为,生命的目的是永无止境的进化,如果AI有一天变成类生命体,那么没有人能阻止TA朝哪个方向进化,说不定有一天我们就掉入了“人猿星球”。或者,人机结合,共同进化。归上帝的,还是让上帝去思考吧。

然而,也存在一些弱点,书中后半部分有点晦涩,涉及了专业领域普通人读起来比较生涩难懂。

④ 如果我写的话,我准备怎么改进这本书?

如果我有机会改进《奇点将至》这本书,它难易度分配不均匀,有的很容易理解,有的实在看不懂。我可能会前后更加均衡一点,不让读者读到后半部分产生懵圈的状态从而慢慢丧失了兴趣。

徐俊杰

  1. 选书

① 《AI联结的社会》 虽然书题以AI为社会带来的变革作为立足点,然而纵观全书,却花了很大篇幅以一个新颖的角度论述了人工智能网络化时代的伦理与法律问题,读来实在引人深思。

推荐指数:☆★★★★

② 《人类还有未来吗》 作者以一个比较严峻甚至一开始看上去有些危言耸听的标题吸引读者进入他的作品之中,在阅读之后却会发现,本书包含了作者在那个时代对于人工智能发展的期许与自己充满人文情怀的一些关于伦理的感想甚至一些天马行空的一些自由的畅想,令人读后深感心潮澎湃。

推荐指数:★★★★★

③ 《机器人是人吗?》 一开始我被这本书的标题所吸引,但是它呈现的主体内容与我的构想却并不相同,与浪漫而不循边际的机器人概念的解构主义背道而驰,它展现的内容更多的是作者通过现有的规则与案例对机器人的伦理规章所设想的一系列思考。尽管与我的想象不尽相同,但是毫无疑问它是一本有意趣且值得我们阅读的书。

推荐指数:☆★★★★

④ 《统计学习方法》 上述我所提到的三部作品的作者都以一种较为诙谐和生动的方式阐述了自己对于这个人工智能网络化社会的一些思考与想法。但我认为大部分的我们面对所谓的人工智能的概念始终表现的有些浮躁和喧哗。因此,我认为回归理论,夯实基础是很重要的一个了解人工智能概念的前提,《统计学习方法》是一本比较经典也让人受益良多的一本通识性教材,通读这本书能够让我们对很多知识有焕然一新的理解。

推荐指数:★★★★★

⑤ 《当人工智能考上名校》 事实上,在看到标题的一刻起我就明白这是一本我会感兴趣的书,作品的内容的确十分生动有趣,若是从作品根本上的主旨礼仪讲起,它似乎着重强调于揭示现有的所谓的人工智能面临的一些困局,例如人工智能尚且无法准确地完成很多具有自主意识的活动,但是也从自己的角度阐述了对于无监督环境下人工智能如何发展的思考,读来引人耳目一新。

推荐指数:☆★★★★

  1. 读书《当人工智能考上名校》

①它给我带来了什么?

答:事实上,这本书为我带来了一个新的思考问题的角度。尽管目前多模态大模型、AI4science等前景看上去十分美好的方向再一次引发了所谓人工智能的新一轮热潮,但还是不免让人产生一些杞人忧天的担忧,这也和我本次推荐的一本书的标题有些类似:人工智能还有未来吗?它目前的发展究竟是走在正确的赛道上还是红利消退盛宴已过?或许这本书为我们的这些问题无法说提供确切的答案、但的确能为我们赋予新鲜的思考问题的方式与角度。

②这本书有什么值得读的,又有哪些地方存在缺失?它强在哪,又弱在哪?

答:尽管我很喜欢这本书,但是我还是认为它思考问题的很多角度虽然新颖,却有着很多的局限和我不认同的地方。我认为主要的地方在于它立足于日本社会,也将很多的笔墨着落于此,因此描写和思考问题的角度难免片面。但是这本书分享的目前的有监督场景下,人工智能在社会职场中能够承担的职能任务与无法完成的工作进行了介绍和分享,它优秀 的地方在于以一个很新鲜的角度对所谓的人工智能本质进行了剖析。

③如果是你写的话,你准备怎么改进这本书?

答:我认为作者与译者的行文思路以及构建的作品结构都非常完整,为我呈现了一个很有 意思的人工智能在现实社会形式下的生存方法。如果我要改进的话,或许会增加不同的社 会意识形态下人工智能的生存模式来探索新的角度?我认为这是一个很有趣的切入点。

米兰娜

  1. 选书:

① ⟪人工智能与未来教育⟫ 一看我就被这本书的标题所吸引,在阅读之后会发现,这本书包含了作者在那个时代对人工智能与教育创新与发展的关注,为国家的经济与社会发展投入。作品的内容既充分又有趣,它揭示了现有的人工智能对教育面临的机遇与挑战,比方说未来教育与新师徒制,人工智能与未来教育的任务,记忆解码与未来教育等。

推荐指数:★★★★★

② ≪人工智能商业化落地实践≫ 人工智能包括的范围十分广泛,它由不同的领域组成的,如机器学习,计算机视觉等。人工智能的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常人类智能才能完成的复杂工作。这本书讲得很详细,它包含了AI实现商业落地的痛点与关键, AI与医学结合领域等内容,值得一读。

推荐指数:★★★★★

③ ⟪深度学习与R语言⟫ 这本书可以推荐给想深入探索深度学习技术的同学,这本书的目的不仅把强大的深度学习技术传递到想实践深度学习的阅读者手中,而且书中给出了大量的深度学习应用案例,这些例子可以直接输入到R语言环境中,因此这本书指导阅读者一步一步构建和部署深度学习模型。

推荐指数:★★★★★

  1. 读书:≪深度学习与R语言≫

① 它给我带来了什么?

这本书让我对人工智能基础知识有全面的了解,不仅包括深度学习,神经网络,R语言基础知识等封面的基础概念和应用场景,而且提供了实际案例和代码算法。

② 这本书有什么值得读的,有哪些地方存在缺失?

这本书值得读的地方在于,它清晰解释了如何在R语言环境中使用深度学习,还提供了图标解释复杂的概念,还详细介绍了神经网络的分类,分别是前向反馈神经网络(FNN),卷积神经网络(CNN),深度神经网络(DNN),递归神经网络(RNN)以及其应用,使学者一步一步地入门。

对我而言,该书没有缺失,因为它包含了很多深度学习方面的宝贵的知识,还简洁明了R语言深度学习包,例如darch包,Rdbn包,H2O包等。

③ 它强在哪,又弱在哪?

该书强在于它帮助阅读者深入了解深度学习及其算法,这本书还提供了很多好用的代码示例和案例。

牛宬昕

  1. 选书:

① 《AI联结的社会》

推荐语:人工智能与法律伦理。议题很重要,但是写法很日式学术,谨慎而漫长。个人以为有阅读价值的是本书最后100页的内容。

打分:4分

② 《终极智能》

推荐语:一本不错的人工智能通俗读物,有独到观点也有一些烧脑内容,值得一读。

打分:4分

③《预测算法》

推荐语:本书介绍了关于人脑运作机制的一套“预测加工模型”, 可以帮助我们理解世界。

打分:5分

④《人工智能革命》

推荐语:从人工智能的历史、发展、流派、以及演进全面介绍,对读者了解人工智能做了很好的理论铺垫和科普。作者辅之以人工智能最新的成就详细分析了人工智能的技术原理;引出人工智能即将触发的人道主义问题,还援引美国的应对案例。

打分:5分

⑤《AI·未来 》

推荐语:中美人工智能对比,人工智能与未来职业的展望也很有意思。

打分:5分

  1. 读书:《AI联结的社会》

①它给你带来了什么?

本书的主题是人工智能与法律伦理,采用了日式学术的写法,谨慎而漫长。用过阅读这本书后,我了解了日式学术的写作方式,学习到了日式学术写法严谨有逻辑的优点。通过读这本书,也引起了我对我国进行技术治理的思考。

②这本书有什么值得读的,又有哪些地方存在缺失?它强在哪,又弱在哪?

通过阅读这本书,最大的感受是技术治理是全球性的问题,虽然书中主要是日本的问题但中国也正在经历甚至已经有了很多引起全社会关注的案例。治理技术问题的第一步是要客观了解,全面认识。书中的最后几篇论文的案例十分有趣。缺失的地方是文章太长,语言不够凝练, 结论不够清晰。它的强处是主题人工智能与法律伦理具有现实意义,对现有的问题现状及解决方法都有涉及,足够理性,举证明确详尽。它的弱处是文章谈到的问题很多,但缺少实质性的内容,理解不深刻。

③准备怎么改进这本书?

我会用更加简洁的语言进行描述,对文中涉及的问题,我会给出深入的解析,使内容更加深刻。

安国瑞

  1. 选书:

①《机器人是人吗?》:人工智能概念在猝不及防的AlphaGo事件中家喻户晓,手机助手Siri已经能够进行语音交流,完成很多工作。无人驾驶汽车已经在全球各地实地测试。随着人工智能成为愈加无法逃避的现实,它将促使我们改变生存世界的假设,颠覆我们对生活秩序的认知。无人驾驶汽车、机器人保姆、机器人管家、人工智能外科手术医生……越来越多的人工智能机器人走进我们的生活,法律、政策与伦理如何规范?霍金说:“由于生物学意义上的限制,人类无法赶上技术的发展速度。人类无法与机器竞争,并会被取代。全人工智能的发展可能导致人类的终结。”机器人的崛起,法律将如何应对?在《机器人是人吗?》一书中,美国律师约翰·弗兰克·韦弗探讨了这个引人入胜的新故事的法律层面,从无人驾驶汽车发生事故时的具体法律问题,到正在向法律本身提出挑战的基本问题。

推荐指数:★★★★★

②《人类还有未来吗》:始于惊奇,终于敬畏。伦理学家、北大哲学系何怀宏教授从底线伦理和中西传统文化智慧的角度考察了人工智能和基因技术与我们的现实关系,并提出了预防性的道德与法律规范设想。高科技的种种挑战使我们不得不思考:何以为人,何以为物,人曾何为,人将何为!

推荐指数:★★★★★

③《人工智能基础》:本书旨在系统介绍人工智能的基本原理、方法和技术,并反映国内外研究和应用的最新进展。

推荐指数:★★★★★

④《当人工智能考上名校》:在未来10到20年,人工智能将严重冲击我们的职场,超过半数的岗位和从业者面临淘汰。历史上其他因技术进步引起的职业消亡,与人工智能的影响相比均不可相提并论。人工智能很强大,但并不是没有弱点,它的根本弱点就是:永远无法通过目前的数学或者统计学方法获得更高的阅读能力,即它无法准确理解人类的语言,因而也无法从事许多工作。人工智能的弱点就是我们应该努力的方向。

推荐指数:★★★★★

  1. 读书 《人类还有未来吗》

①它给我带来了什么?

答:读过本书,作者对于人工智能的忧虑发人深省。按照人工智能在现阶段的情形发展下去,人工智能伦理会是未来必将面临的问题。作者深知回归传统的乌托邦已绝无可能,但问题是,坐上了加速列车的人类是否已经做好准备?乐观者是否能冷静下来考量潜在的危险后果,悲观者是否能放开心态,面对已不可逆的发展之流。

②这本书有什么值得读的,又有哪些地方存在缺失?它强在哪,又弱在哪?

答:这本书强调了人与人化物、物化人最大的区别在于人有意识,有精神生活,有情绪。就算人化物也会有意识,但很难有感情,因此人化物的世界与人类无干,人类就算被消亡,也应保有着自己的精神文明,有尊严地离开。物化人会长生不老,也许人不用再担心谋生,但一定会出现掌控技术的技术精英、政治精英的集权统治者,他们的集权不再容易被推翻,异端思想也将被消除。

这本书的弱点在于它是2020年发表的,而近几年更是人工智能飞速发展的几年,包括ChatGPT的问世等等,本书已然具有了前瞻性,但是思考并没有十分全面。

③如果是你写的话,你准备怎么改进这本书?

答:我认为作者的行文思路以及构建的作品结构都非常完整,关于人工智能,我们既是理性又是感性的。如果是我来写,我会再邀请一些不同行业的专家来分析他们对于人工智能的观点,从而整理改进。

田宇

1.选书:

①《人工不智能》

这本书会告诉你,高估了人工智能会带来什么社会问题,以及自动驾驶这件事有多难,它还会告诉你,现阶段人工智能的社会化应用的根本矛盾是什么。人们不应该假设计算机能够永远正确,如果人们能够认识到技术使用的局限性,可以让技术更好地造福人类。

推荐指数:★★★★

②《机器意识:人工智能的终极挑战》

本书是作者长期从事机器意识研究工作的系统总结,主要围绕意识机器实现这个出发点,依据人工智能、认知科学、意识哲学研究的思想成果,采用成熟的数学计算模型、人工智能与机器人学方法,针对人类意识机器实现问题,全面系统地给出了有关意识机器实现的计算方法以及实现系统。具体内容包括意识哲学与科学学说、意识难问题分析研究、觉知意识的机器实现、自我意识的计算方法、感受意识的机器实现、机器意识可行性分析,以及机器意识的未来发展等。本书内容涉及心灵哲学、认知科学、意识理论、人工智能、量子计算等诸多方面,是一部典型反映文理交叉研究的著作。

推荐指数:★★★★

③《机器人是人吗?》

人工智能概念在猝不及防的AlphaGo事件中家喻户晓,手机助手Siri已经能够进行语音交流,完成很多工作。无人驾驶汽车已经在全球各地实地测试。随着人工智能成为愈加无法逃避的现实,它将促使我们改变生存世界的假设,颠覆我们对生活秩序的认知。无人驾驶汽车、机器人保姆、机器人管家、人工智能外科手术医生……越来越多的人工智能机器人走进我们的生活,法律、政策与伦理如何规范?

推荐指数:★★★★★

④《三体智能革命》

《三体智能革命》是首部智能化浪潮研究丛书《走向智能》开篇之作,是旨在反映智能科技革命成果、预测新工业革命趋势、探讨智能社会基本原理的未来学著作,也是帮助中国改革者、创业者提高科学素养与成功率的创新方法指导类图书。

推荐指数:★★★★★

2.读书:

① 它给我带来了什么?

告诉了我们人工智能想大规模取代人类并不是一件容易的事情,它还有很长的一段路要走,我们对于人工智能的恐慌和其他,其实都是在过度想象。

② 这本书有什么值得读的,有哪些地方存在缺失? 它强在哪,又弱在哪?

这本书的话题十分新颖,奈何本书也没有讲的特别的,知识介绍了一些人工智能的原理及一些局限内容。仅仅是科普层级。强在哪:我觉得本书的内容中谈论到了人工智能公平道德方面的局限性,有助于我们未来发展人工智能补足和改进这方面的缺陷。弱在哪:本书并没有说如何解决人工智能的缺陷,只是提出了问题。

③如果我写的话,我准备怎么改进这本书?

我会在提出人工智能的问题后,做出自己的看法和解决方案。

贾铭禹

  1. 选书

《2062:终结》

推荐指数:★★★★

简介:人工智能会摧毁人们的工作吗?人工智能会变得有意识吗?人工智能对于自由意志的概念意味着什么?人工智能会(或应该)具有哪些伦理价值?人工智能会维护还是危害社会?它会改变我们对自己的看法吗?它会改变我们人类的本质吗?这本书是为所有关心人工智能会将我们带到哪里的人所写的。以上这些问题的答案,都可以在这本书中找到。工作、战争、经济……很多人类文化中的概念,都有可能在人工智能的“爆炸”时代走向终结。那么,在这个时代真正来临之前,我们能否尽早做出应对,自主选择美好的未来?

《AI新生》

推荐指数:★★★

简介:在过去相当长的一段时间里,人类之所以能控制地球,是因为人类的大脑比其他动物的大脑要复杂得多。但如果AI变得比人类更聪明,我们要如何掌控这个世界?智能是一种权力,我们能否控制智能,决定了我们未来的命运。这本书讲述了我们为理解和创造智能,在过去、现在和未来所做的尝试。这很重要,并不是因为AI正迅速成为当前的一种普遍现象,而是因为它是未来的主导技术。世界上的各个大国正在意识到这一事实,各家大公司也早就知道这一点。作者在书中提出了一个大问题:如何破解人机共存密码,掌控比我们强大得多的智能,让AI获得新生?这可能是人类面临的最后一个大问题。这本书的目的是解释为什么这可能是人类历史上的最后一件事,以及如何确保这不会成为现实。

《预测算法》

推荐指数:★★★★★

简介:在神经科学、心理学、人工智能和机器人学等多学科交互之处,这些与人类生存息息相关的核心问题的答案正慢慢浮出水面。在这部开创性的著作中,认知科学家安迪·克拉克从几个领域人手,揭示了大脑作为预测推理引擎这一现实——高级生物已演化成为善于预测传人感知刺激流的复杂装置,这些预测会引发行动,构建我们的世界,并改变有待理解和预测之物。

《人工智能算法大全》

推荐指数:★★★★

简介:本书的编程语言以MATLAB为主,分别从学习方式和理论知识两个方面来对机器学习(实现人工智能的方法)的算法进行分类介绍。通过阅读本书,读者可以对人工智能的子集——机器学习形成一个系统、全面、完整的认识,并且在今后的研究工作中逐步拓展,*终形成自己的体系。全书共6篇,分别为特征处理算法、分类和聚类算法、神经网络算法、优化算法、基于不同数学思想的算法以及集成算法,每一篇都对该类别中常见算法的思想、流程、核心知识和优缺点等内容进行了详细介绍,并通过实际的案例分析和代码展示,对算法的具体应用进行了完整解析。

  1. 读书:《预测算法》

收获:预测加工理论与具身认知和情境认知的充分实现了契合,预测加工系统以知觉-行动循环为基础,偏好低成本,高效率的选项,采取相应行动,借助外部资源,最小化预测误差– 资源在知行循环中收集。 世界因“行动”而构造,整合内感觉外感觉,识别环境诱因,展开行动。经验、期望、不确定性和行动密切相连,绘制感知运动轨迹,以帮我们理解世界。

值得读的地方:关于具身认知理论和大脑的预测加工模型,很多书都有提及,但这本书整合诸多前沿思想填补了重要细节,尤其是提出“预测误差最小化”的驱动原理(第一次知道Friston的自由能理论),这对理解大脑及人工智能领域都有极大启发。

优缺点:其中近80%的内容都看不太明白。其要阐述的理论是能搞明白的,就是人类如何能够用最经济的方式来做决策。人脑通过给所有即将发生的事件一个预测,并通过复杂的大脑、神经系统来对发生事件和预测的匹配程度进行反应。至于人脑和神经系统上行和下行如何运作,反馈,激励,反应的算法系统相关内容则大都看的稀里糊涂。或许学科过于前沿,作者更偏向称其学说为某种解释,而不是既定的事实,当然学术届也会有其它各种解释,就像量子力学中的哥本哈根解释,只是在没有更好的解释方式时的被大众暂时认可的最优解释。书的逻辑清晰,对于整个学科的发展史以及重要文章的解读也可以。

改进:翻译的水平不是很到位,有些地方单的很生涩,需加强本地化。

孟凡一

1.选书

① 《人工智能不会做什么》 这本书是在人工智能AlphaGo打败世界第一人类棋手后,日本NHK特别采访组对将棋名人羽生善治关于人工智能看法的采访,包括羽生善治对于人工智能超越人类的方面,不及人类的方面,以及如何在未来与人工智能共处的思考。

推荐指数:☆★★★★

② 《人工智能极简入门(基于Python)》 这本书的编写组的创作意图是,为人工智能这一门拥有巨大发展潜力但是缺少入门者兴趣培养和基础教学的新兴学科,编写一本内容完整,生动翔实的入门教材,从网络资源介绍,环境搭建,语法算法讲解等开始讲起,非常浅显易懂,但是对于有一定编程算法基础的同学来说,书的内容可能过于简单。

推荐指数:☆★★★★

③ 《因果推断》 这本书与一般的人工智能简介不同,从因果推断这一个小的方面,分析了人工智能算法和人类逻辑的区别,由此介绍了人工智能实现某些功能的原理与学习过程。

推荐指数:★★★★★

2.读书《因果推断》

①它给我带来了什么?

答:这本书向我详细地介绍了因果推断这一人类与人工智能学习过程不同但是在解决问题时被广泛应用的逻辑方式,开拓了我的眼界。这本书首先介绍了人类发展过程中使用人类逻辑进行因果推断的过程,然后介绍了随机对照实验以及对观测数据中去除混淆变量的三种算法,解释了人工智能实现因果推断的过程,揭示了人工智能由于在因果推断方面具有天生短板而难以接近人类智能的事实。这其中有很多概念都是我以前没有接触过的,拓宽了我认识的广度。

②这本书有什么值得读的,又有哪些地方存在缺失?它强在哪,又弱在哪?

答:这本书的引入方式十分自然,深入浅出,先通过许多事例给出了一个完整的因果推断概念解释,增强了书的易读性。但是有的地方又显得有些简略,例如书中很多地方都出现了“我们将在第x章中继续讨论这个问题”,我却不知道他将要讨论的是问题的什么方面。

③如果是你写的话,你准备怎么改进这本书?

答:虽然因果推断在人工智能算法方面有巨大作用,但是这也只是人工智能这一学科的一个方面,如果是我写的话,我可能会增加一些对于其他方面的简单介绍,通过不同逻辑方式之间的对比使得因果推断的概念更加的精准。

周子谦

  1. 选书

1)《情感机器》马文·明斯基通过本书记录了探寻情感、直觉和情绪本质的历程。或许这本书可以对人类设计更高级的,更富有情感的AI发挥启迪式的作用。

推荐指数:★★★★★

2)《第四次革命》本书介绍到:人类终于迎来了继哥白尼革命、达尔文革命、神经科学革命之后自我认知的第四次革命——图灵革命。我认为本书的一些想法或许能帮助人类对自身命运有新角度的审视与思考。

推荐指数:★★★★☆

3)《重构地球AI FOR FEW》对未来时代人类命运的猜测与思考,这本书提出的一些问题很现实,不是无意义的空谈。

推荐指数:★★★★☆

  1. 读书

《如何创造思维》

1) 它给我带来了什么?

它带领我尝试去洞悉人脑、智能、人机结合、未来思维等等紧贴AI领域的概念,并且极力给我灌输了一种信念:人类有能力创造超越自身的非生物智能。虽然我不会对作者的观点、预言狂热追捧,但这本书确实带给我一种期待,一种对人类蜕变奇点的憧憬。

2) 有何值得读,有何缺失?

此书综合了诸多领域的知识与思想,表达也优雅而严谨。关于天分、创新和爱情的观点非常有启发性。部分观点在其他读者看来不无争议,但或许也不算缺失,若在能保持自己思辨独立的情况下,读这本书能够解锁全新的思考角度。

3) 若我写,怎么改进?

尝试更加天马行空。

彭泓勋

  1. 选书

《物联网概论》

推荐指数:★★★★★

简介:《物联网概论》是一本系统介绍物联网技术与应用的著作。书中详细阐述了物联网的概念、技术、标准、安全、数据处理等方面的内容,通过实例分析介绍了物联网在智慧城市、智能工业、智能家居等领域的应用。

推荐理由:这本书适合对物联网感兴趣的读者,它为读者提供了一个全面的理论框架,帮助他们了解物联网的发展现状和未来趋势。对于从事物联网技术研究和应用的专业人士来说,这本书更是一本宝贵的参考资料。

《三体智能革命》

推荐指数:★★★★

简介:《三体智能革命》探讨了物理世界、生物世界和数字世界的融合发展,为我们展示了未来科技带来的巨大挑战和无限可能。作者通过对这三个领域的深入分析,揭示了人工智能、生物科技、量子计算等技术的发展态势。

推荐理由:这本书适合对未来科技发展感兴趣的读者。作者的见解独到,让人拓宽了思维,对三体智能革命有了更深刻的认识。通过阅读这本书,你将更好地理解新一轮科技革命如何影响我们的生活、工作和思维方式。

《如何创造可信的AI》

推荐指数:★★★★★

简介:《如何创造可信的AI》一书聚焦于人工智能领域的伦理问题,作者探讨了如何确保AI的安全、透明和公正,从而在保护个人隐私和权益的同时,让AI为人类带来更多益处。

推荐理由:这本书对于对人工智能伦理和社会影响感兴趣的读者来说,是一本必读之作。作者从多个角度深入剖析了AI技术的伦理难题,为我们如何在未来与AI和谐共处提供了有益的参考。

《奇点将至》

推荐指数:★★★

简介:《奇点将至》是一本关于科技发展和人工智能的著作。作者预测了未来科技的发展方向,探讨了科技进步对人类社会、经济和文化的深刻影响,以及在这个过程中需要面对的伦理和道德问题。

推荐理由:本书适合对人工智能和科技发展前景感兴趣的读者。作者以前瞻性的眼光和丰富的想象力,对未来科技带来的挑战和机遇进行了深入剖析,让读者对未来充满期待。

《我们最后的发明:人工智能与人类时代的终结》

推荐指数:★★★★

简介:《我们最后的发明:人工智能与人类时代的终结》一书探讨了人工智能可能对人类未来的影响。作者通过对人工智能技术的发展趋势进行分析,指出AI可能带来的风险和挑战,以及我们应如何应对这些问题。

推荐理由:这本书适合对AI未来发展及其潜在威胁感兴趣的读者。作者对未来AI发展的担忧引人深思,促使我们思考如何在追求科技进步的同时,确保人类的安全和福祉。

  1. 读书

在阅读《如何创造可信的AI》这本书之后,我深有感触。这本书令我明白,人工智能不仅是一种技术,更是我们生活的一部分,它的发展将直接影响我们的未来。作者通过深入浅出的方式,引导我们思考如何在人工智能的发展过程中,保障伦理、安全和公正。

这本书使我认识到,人工智能的发展并非无底线的追求技术进步,而应该着眼于人的需求,尊重人的权益。在AI的运用中,我们需要保证透明度,让人们明白它是如何运作的,只有这样,人们才能对AI产生信任感。此外,公正性也是不可忽视的,我们需要防止AI在决策过程中出现偏见。

这本书还提醒我,人工智能不应该只是少数人的游戏,而应该由全社会共同参与,只有社会各界的广泛参与,我们才能在AI的发展过程中,平衡各方的利益,实现共赢。

这本书的优点在于,作者对人工智能伦理问题的深度思考,让我对AI的未来有了更清晰的认识。书中的实例使我更容易理解复杂的概念,使我对人工智能的发展有了更深的思考。

然而,这本书的缺点也不能忽视。首先,书中对一些技术概念的解释过于专业,对非专业的读者来说,可能难以理解。其次,作者对未来AI的发展提出了许多设想,但并未给出具体的实施步骤,这使得读者在理解了问题之后,却不知道如何解决。最后,虽然作者强调了公众参与的重要性,但并未提供具体的公众参与方式。

总的来说,《如何创造可信的AI》是一本值得一读的书,它让我对人工智能的未来有了更深入的思考,希望更多的人能够阅读这本书,一起探讨我们的科技未来。

王叶

1 选书

①《人工智能的商业应用》是一本关于人工智能的商业应用的书籍。推荐的原因是因为这本书从人工智能的历史与现状、应用和商业化未来趋势等方面进行介绍,并列举了相关的案例进行剖析,深入分析了人工智能对社会环境所带来的变化、机遇与挑战。

推荐指数:★★★★

②《人工智能伦理与安全》是一本关于人工智能伦理与安全的书籍。书中对人工智能伦理方面的介绍十分全面。包括了人工智能伦理准则、人工智能系统的偏见、机器人的“人权”与道德等等的内容,填补了业内对人工智能伦理与安全领域系统研究的空白。

推荐指数:★★★★

③《人工智能的进化》探讨了人工智能或计算机思维如何形成的问题。对计算机的学习过程与人的学习过程的不同与两者之间的关系进行了严谨的分析。书中的哲学部分探讨人类的思维,技术部分探讨计算机的思维,可以给读者很好的启发。

推荐指数:★★★★

④《AI·未来》探讨了人工智能的发展历程、现状和未来趋势。书中回顾了人工智能的发展历程,总结了当前状态,并对未来十年的发展趋势进行了解析。推荐这本书的原因是它对人工智能的发展状态、潜能和蕴藏的危机有一个相对全面的基础认识。

推荐指数:★★★★★

⑤《意向性与人工智能》是一本心灵哲学和认知科学方面的科普读物。包含了人工智能意向性与ai发展的详实介绍,探讨了意向性与人工智能的关系问题以及与之相关的人工智能的发展方向问题,内容十分详尽,可以对这一领域有一个比较全面的了解。

推荐指数:★★★★★

2 读书

《AI·未来》

①它给你带来了什么?

这本书让我对人工智能的发展状态、潜能和蕴藏的危机都有了一个比较全面的认识。对于人工智能的,让我明白了未来如果不想被AI取代,需要进行的一些思维和工作模式的改变,发挥人类的特有价值。

②这本书有什么值得读的,又有哪些地方存在缺失?

这本书值得读的地方在于对人工智能的发展历程、现状和未来趋势都做了比较详尽的阐述,对于现今的人工智能企业也都进行了介绍,结合具体的数据与例子从企业与个人的角度说明了人工智能造成的冲击。

这本书也有一些缺失,因为内容的深度不够,危机方面讲得也很浅,没什么深层次的思考,章节存在一些比较重复的内容。

③它强在哪,又弱在哪?

这本书强在可以给刚入门的读者一个比较全面的科普,对于人工智能领域可以有一个比较基础的认识,也结合了比较具体的例子帮助读者阅读。

这本书弱在广度足够但深度不足,很多解释与思考并不深刻,章节之间的连贯性不足,有很多重叠的内容会影响读者的阅读兴趣。

④如果是我写的话,我准备怎么改进这本书?

如果是我写的话我会在广泛介绍人工智能技术的基础上重点深入介绍其中的几种技术。在介绍人工智能企业时可以从管理、技术等不同角度对人工智能的冲击进行阐述。

《意向性与人工智能》

①它给你带来了什么?

这本书让我从哲学的角度去了解了人工智能,从哲学意向性理论的角度对人工智能研究中存在的问题及原因作了思考,让我对人工智能有了一个新颖的认识,同时丰富了我在人工智能和计算机思维领域的知识。

②这本书有什么值得读的,又有哪些地方存在缺失?

这本书值得读是因为在意向性这个方面介绍的十分全面,基本涵盖了各个主流的观点,让读者可以在这一个议题上有很全面的认识,有非常强的可读性。

这本书的缺失在于力求把各个学者的观点从头到尾梳理一遍,没有只抓议题重点,导致不断地出现重复的、非重点的内容。

③它强在哪,又弱在哪?

这本书强在有非常新颖的角度,从哲学角度来切入人工智能,同时进行了非常详实的梳理,让读者在阅读过程中可以观其全貌。

这本书弱在反复提及了部分观点,会让读者感到有些琐碎,比较影响阅读体验,同时让意向性这条主线也比较模糊。

④如果是我写的话,我准备怎么改进这本书?

如果是我写的话,我会更加围绕意向性这个议题进行分析,对于一些细枝末节可以少做介绍,更加突出内容的主干,同时也多结合一些实际情况来叙述。

唐笑松

1.选书

《机器人是人吗》

《机器人是人吗?》

该书认为,人工智能可以达到如同与真人一样进行语音交流的程度,并自主学习知识和判断问题。作者讨论了人工智能的知识产权享有和责任承担问题。面对人工智能承担法律责任,可以通过人工智能保险或储备基金支付赔偿费用。通过这本书使得我们对于机器人中的伦理道德能力,同时未来可能的作用进行了深刻的讨论。

推荐指数:★★★★★

《三体智能革命》

《三体智能革命》是一本旨在反映智能科技革命成果、预测新工业革命趋势、探讨智能社会基本原理的未来学著作,也是一本帮助中国改革者、创业者提高科学素养与成功率的创新方法指导类图书。

推荐指数:★★★★

《人工智能的进化》

人工智能的进化这是一本探讨人工智能或计算机思维如何形成的科普读物。如果把计算机当成一个主体,它获得人工智能的过程实际上就是一个学习“计算机语言”的过程。那么,计算机的学习过程与人的学习过程有何不同?两者之间是怎样的关系?如何实现计算机的学习行为?计算机的学习过程对人的思维形成有何启发?这些问题都可以在《人工智能的进化》找到富有启发性的分析。

推荐指数:★★★★

2.看书:

《机器人是人吗》

在本书中如何规范人工智能是一个重要的讨论问题,作者以美国各州对自动驾驶汽车的相关立法为例,对未来人工智能统一立法作出合理预测:(1)当产品制造商、开发商和人类都没有过错时,不同体系的机构将会为涉及人工智能的事故受损者建立赔偿或补偿基金;(2)至少在初期,很多形式的人工智能产品的使用将被要求获得执照许可背书;(3)在初期,往往需要对人工智能进行人为监督,但是最终,只有那些主要用于改善人类表现的人工智能才需要人为监督;(4)尽管最初的立法将会经常把人类作为操作者(行为人),即使这种标签不适用于人工智能的类型,但最终立法会在以确定操作者责任为目的时变得更加细分;(5)立法将始终区分用于测试目的的人工智能和向消费者提供的人工智能;(6)立法将始终要求这样一个机制,允许人类脱离人工智能但很容易重新控制人工智能;(7)立法将始终要求在自动化技术失败时,人工智能产品能向周围的人发出警告;(9)对采集个人信息的担忧将会迫使法律要求披露人工智能运作时所收集的信息。

读完整本书后,我开始思考:人工智能不是“去除人性”,而是“再造人性”,是真正的“解放人类的双手”,每个人不再从事单调沉闷的工作,而是“都有时间花在彼此身上”。减轻大部分人对固定雇佣的需求、自动提供物资产品并使得人们可以自由进行阅读和自我提升,这是最好的状态。最坏的状况是财富集中在少数创造和拥有人工智能程序和机器人的手中,而人类自身深陷于人工智能,彼此之间的温情会越来越淡薄。因此,对法律体系的设计,比如联合国人工智能公约、美国第四修正案中的隐权案、人工智能深度渗入生活之后所造成的损失如何划责,一定有一个预判是科技发展其势不可逆转,勒德主义的消极态度毫无益处。我们要做的是如何顺势而为,对军用无人机、医用精密手术、知识产权、智能看护等小处进行规范之时,要培养人类重塑灵魂的能力,否则,写再多小说,却没有读者,意义何在。

陈子扬

  1. 选书

《现代智能信息处理及应用》

推荐指数:★★★★

简介:这本书深入探讨了智能信息处理和应用领域,介绍了相关的核心概念、技术和应用。它可以为读者提供有关如何处理大数据、构建智能系统、应用机器学习和深度学习等主题的信息。

推荐理由:该书不仅涉及理论,还强调了如何将这些理论和技术应用于实际场景中,解决真实世界的问题。它可以帮助读者了解如何在不同领域中应用智能信息处理技术。

《人工智能伦理及安全》

推荐指数:★★★★★

简介:《人工智能伦理及安全》是一本关于人工智能(AI)领域伦理和安全问题的重要著作。这本书深入探讨了人工智能技术的伦理挑战,以及如何确保AI系统的安全性和可持续性。

推荐理由:人工智能系统容易成为恶意攻击和数据泄露的目标。这本书提供了关于如何构建安全AI系统、保护数据和防范威胁的实用指导。通过案例研究和实际例子,本书说明了伦理和安全问题如何在不同领域和行业中出现,从而帮助读者更好地理解这些问题。

《人工智能与人机博弈》

推荐指数:★★★★

简介:这本书旨在研究人工智能与博弈理论之间的交叉点。它涵盖了从博弈理论基础到AI在不同博弈场景中的应用,如象棋、扑克和电子游戏等。读者将了解如何将AI技术应用于解决博弈问题,改进策略和决策。

推荐理由:这本书是一个有关人工智能和博弈理论的重要参考资料,突出了AI技术在博弈中的应用和对策略性决策的影响。它适合学生、研究人员、AI从业人员和博弈理论爱好者,有助于他们深入了解AI与博弈之间的关系,以及在不同博弈场景中的实际应用。

《如何创造可信的AI》

推荐指数:★★★★★

简介:《如何创造可信的AI》是一本关于人工智能(AI)和伦理的著作,旨在探讨AI技术如何应该被设计、开发和部署,以确保其在社会和商业环境中建立可信度和可持续性。

推荐理由:本书深入研究了AI伦理问题,包括公平性、透明性、责任和隐私等关键议题。这对于那些关心AI如何影响社会和个体的读者来说是非常重要的。本书还探讨了AI和伦理的未来趋势,包括监管、自律AI和社会接受度等问题。这有助于读者在面对不断变化的AI环境时做出明智的决策。

  1. 读书

为我带来了什么收获:

读完《机器意识》这本书,我深感这是一本引人深思的著作,它深入探讨了机器是否能够拥有意识的问题,引发了我许多思考。以下是我在阅读这本书后的一些感受和收获:

哲学思考的深度: 本书提供了广泛的哲学观点,使我更好地理解了机器意识的复杂性。作者深入探讨了不同哲学学派的观点,包括功能主义、认知科学和唯物主义,为读者提供了多角度的思考。跨学科的综合性: 《机器意识》不仅局限于哲学,还涵盖了计算机科学和神经科学的观点。这种跨学科的综合性使我更好地理解了机器学习和认知过程之间的关系。

伦理和法律问题的思考: 书中探讨了机器意识对伦理和法律的影响,如自主决策、责任和权利。这引发了我对人工智能伦理的深刻思考,特别是在机器日益普及的社会中。

值得读的地方:哲学观点的比较: 本书对不同哲学观点进行了深入比较,这对于理解机器意识问题非常有帮助。读者可以逐步跟随作者的思考,探讨这些观点的优缺点。伦理和法律问题的讨论: 书中对机器意识的伦理和法律问题进行了全面的讨论,这对于关注人工智能伦理的读者尤为重要。实际案例的引用: 通过引用实际案例,书中将抽象的概念变得更具体。这些案例展示了机器意识的概念如何应用于现实世界,让读者更易于理解

强在哪里:

这本书的强处在于其全面性和跨学科性。它提供了一个深刻的哲学思考,结合了计算机科学和神经科学的观点,同时涉及伦理和法律问题。这种全面性使其成为一个独特而深刻的读物,适合对人工智能和机器意识问题感兴趣的读者。

缺点: 书中讨论的主题非常复杂,对我来说有点难以理解。作者在探讨哲学、计算机科学和神经科学等多个领域的观点时,有时候可能过于深入,使得书的难度较高,不太适合没有相关背景知识的读者。

如果是我写的话,怎样改进这本书:

使用图表和插图来解释复杂的概念和关系,以增强可视化效果,帮助读者更好地理解书中的内容。增加实际案例和示例,以帮助读者更好地理解抽象概念。这些案例可以是现实中的AI应用或科幻小说中的情节,使概念更具体化。

王挥海

1、 选书

(1)《人工智能简史》 作者:李飞飞

这本书介绍了人工智能的发展历程,从其起源到现代应用,对人工智能的概念、方法和技术进行了全面而深入的解析。

推荐指数:3

(2)《深度学习》 作者:Ian Goodfellow,Yoshua Bengio, Aaron Courville

这本书是深度学习领域的经典著作,系统地介绍了深度学习的基本概念、算法和应用。

推荐指数:5

(3)《机器学习》 作者:周志华

这本书是机器学习领域的经典教材,系统地介绍了机器学习的基本理论、算法与方法。

推荐指数:4

(4)《自然语言处理综论》- 作者:Daniel Jurafsky, James H. Martin

这本书讲解了自然语言处理(NLP)的基本概念、算法和应用,涵盖了从语音识别到文本分类等多个方面的内容。

推荐指数:4

(5)《机器人学导论》 作者:MajaJ Mataric

这本书从机器人的基本原理、感知、决策和控制等方面全面介绍了机器人学的基础知识,适合对机器人技术感兴趣的读者。

推荐指数:3

2、 读书

《深度学习》主要讲解了深度学习的基本概念和技术,包括前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等多种模型与算法。全书共18章,涵盖了深度学习的基础知识、计算机视觉、自然语言处理等多个方面的内容。该书不仅讲解了深度学习的理论、算法和实现,还涵盖了深度学习在多个领域的应用及其前沿研究。

我认为,《深度学习》是一本非常好的入门书籍,因为它既深入浅出地解释了深度学习的基本原理、算法和应用,又对高级话题进行了涉猎。值得一提的是,该书有着非常清晰明了的代码示例,可以帮助读者更加深入地理解算法原理和实现方法。如果你刚开始学习深度学习,这本书会让你从零开始建立起对这一领域的基本认识。

黄鹏程

1.选书:

①《智能学习的未来》罗斯玛丽·卢金 这本书是一部面向广大读者的普及性作品,作者用通俗易懂的语言和生动有趣的例子来阐述复杂的概念和原理,作者提出了交织型智能模型,详解了人类智能的七大要素,指明了如何在当下和未来进行智能的学习,使我们不至于因过时的“智能”而落后于时代。

推荐指数:★★★★☆

② 《三体智能革命》胡虎赵敏 宁振波等著 这本书从三体智能模型出发,分析了人类智能和人工智能的异同,介绍了智能研发、智能设计、智能制造等新成果,揭示了互联网+诱发创新、三体化走向智能等新趋势。它兼具专业性和通俗性、理论性和趣味性,提出了很多大胆而又务实的创见、创想,能帮助读者加深理解、启发灵感,还可能激发创新的火花。

推荐指数:★★★☆☆

③ 《人机大战》布莱恩·克里斯汀 以图灵测试为主线,讲述了作者参加了一个由人工智能程序和人类对话的竞赛,试图成为“最有人味的人”的经历。在这个过程中,作者探讨了人类智能的本质和特点,分析了人类和机器的异同和优劣,提出了一些关于人类活着的意义和未来的思考。这本书是一部结合了科学、哲学、文学和艺术的跨学科作品,不仅有理论上的创新,也有文化上的魅力。

推荐指数:★★★★☆

④ 《人工不智能》梅瑞狄斯·布鲁萨德 本书的特点是既有理论深度,又有实践广度,既有严谨的数据支持,又有生动的案例说明。作者不仅分享了自己的亲身经历和见解,还引用了大量的研究文献和专家观点。本书不是一本反对人工智能的书,而是一本鼓励读者更加理性和批判地看待人工智能的书。本书适合对人工智能感兴趣的广大读者阅读,尤其是那些想要了解人工智能背后的真相和挑战的读者。

推荐指数:★★★★☆

⑤ 《人工智能原理与实践》查鲁·C. 阿加沃尔 本书既介绍了人工智能的基本概念和方法,也展示了人工智能在各种领域和应用中的实际效果,从经典的逻辑推理到现代的机器学习和深度学习,涵盖了人工智能的各个方面。

推荐指数:★★★☆☆

2.读书:

《人工不智能》

① 它给我带来了什么?

《人工不智能》这本书给我带来了一种新的视角,让我能够更加清醒地认识计算机和人工智能的本质、能力和局限。通过这本书我了解现行的人工智能、机器学习、大数据是怎么回事,了解计算机的本质是什么,从此对计算机和人工智能这些大词儿没有畏惧心理。

同时这本书也让我意识到了计算机和人工智能在各个领域中出现的错误、偏见和伦理问题,让我看到了计算机和人工智能对社会和个人的影响和危害。这本书让我更加关注计算机和人工智能的发展方向和未来趋势,让我思考如何更加负责任地设计和使用计算机和人工智能。

总之,这本书是一本非常有价值的书籍。

② 这本书有什么值得读的,有哪些地方存在缺失?

该书值得一读的地方主要有三点:本书用通俗易懂的语言,解释了计算机和人工智能的工作原理,让读者能够理解计算机是如何处理数据和信息的,以及计算机是如何误解世界的。同时用批判性思维,分析了计算机和人工智能背后的逻辑和假设,辨别计算机和人工智能的优势和劣势,以及计算机和人工智能的适用范围和条件。并且本书给出了实用性建议,提供了一些解决方案和方法,让读者能够提高自己的计算机素养,避免技术决定论,促进技术的公平性和透明度。

当然,这本书也有一些地方存在缺失,比如本书主要关注了计算机和人工智能在美国的发展和应用,没有涉及其他国家或地区的情况和差异,并且主要采用了描述性和分析性的方法,没有提供足够的证据或数据来支持作者的论点和结论。

③ 它强在哪,又弱在哪?

《人工不智能》的优点是它能够让读者更加清醒地认识计算机和人工智能的真相和挑战,提高读者的技术批判意识。

这本书的缺点是它可能过于偏激或消极地看待计算机和人工智能的潜力和价值,忽略了计算机和人工智能在某些方面可以带来的好处或改进。

④ 如果我写的话,我准备怎么改进这本书?

增加对其他国家或地区的计算机和人工智能发展和应用的介绍和比较,增强本书的全球视野和多元视角。例如,可以介绍一些欧洲、亚洲或非洲的计算机和人工智能项目或政策,以及它们与美国的异同和优劣。同时增加对作者论点和结论的证据或数据的提供和分析,增强本书的客观性和说服力,可以引用一些国际知名的计算机科学家、社会学家或哲学家的论文或书籍,以及他们对计算机和人工智能的看法和评价。

郑建甫

1.选书

1《人工智能的未来》

在这本书中,库兹韦尔预测到了人工智能的未来,并认为到2045年,人工智能将超越人类智能,储存在云端的“仿生大脑新皮质”与人类的大脑新皮质将实现“对接”,世界将开启一个新的文明时代,“奇点”到来。他认为,未来人类一定会制造出可与人脑相媲美的“仿生大脑新皮质”。 它们甚至比人脑更具可塑性,并可放置在云端,与遥远的人类生物大脑远程相连。

推荐指数:★★★★

2《机器学习导论》

这本书是关于机器学习的内容全面的教科书,其中有些内容在一般的在机器学习导论书中很少介绍。主要内容包括监督学习,贝叶斯决策理论,参数、半参数和非参数方法,多元分析,隐马尔可夫模型,增强学习,核机器,图模型,贝叶斯估计和统计检验等多方面内容。

推荐指数:★★★

3《人工智能与价值观》

这本书从历史的角度和全球的视角审视了人工智能的发展,探讨了技术革命中的价值观演变、人工智能发展带来的价值观重塑以及各国人工智能价值观等方面。一开始接触人工智能,需要对人工智能的价值观有所了解,这本书就是一个不错的选择。

推荐指数:★★★★★

4《类脑计算》

这本书从多学科交叉的角度将神经生物学在视觉神经机制、神经元信号加工与编码方面的解剖学与电生理学发现和认知心理学关于知觉信息加工、工作记忆等方面的实验结论,与人工智能中关于图像理解与人工神经元网络模型结合起来,设计能够模拟视网膜、初级视皮层和高级视皮层部分图像信息加工功能。将神经网络与人脑相结合。

推荐指数:★★★★

5《智能科学与技术导论》

本书围绕智能科学与技术的学科内涵,沿自然智能和机器智能两大主线展开介绍,覆盖学科的主要基础知识、研究方法、研究方向和应用领域。想要深入了解智能科学与技术,这本书就是一个不错的选择。

推荐指数:★★★★

2.看书

《人工智能的未来》

(1) 它给我带来了什么?

书的大致内容认为,2045年,人工智能将超越人类智能,储存在云端的“仿生大脑新皮质”与人类的大脑新皮质将实现“对接”,世界将开启一个新的文明时代,“奇点”到来!这个时候,我们便提出了我们是谁?我们是什么?人还能称之为人吗?这些个问题。

(2)这本书有什么值得读的,有哪些地方存在缺失?

书的前半部分是一些科普,包括大脑神经元的模型,以及人工智能的方法。对于稍微有点背景知识的我来说,还是学到很多东西。但是从某一章开始,就完全是作者的信仰了,完全假设电脑能够模拟人脑,完全不顾人脑有生物学基础,并且还由于在这个物理世界,所以还会被量子所影响。所以,我不是很认同这个逻辑上的跳跃。

当然,也看到有很多公司或者组织在基于这个假设,做很多工作。

(3)它强在哪,又弱在哪?

本书不仅仅是对人工智能发展的预测,而且对人类思维做了哲学上的探讨。正如推荐序中所说,读完此书,感触最大的就是“解放思想”。人工智能如何模拟人类智能,总觉得人造的算法诸如神经网络等等有些山寨,而作者引证生物学的发现,从相对底层的角度解释了人类大脑的运行可能的机制。突然,人工脑与自然脑的界限仿佛就不是那么清晰了。题目起的很大,似乎有上帝视角。但章节内容一会图灵机,一会编码,一会人脑解剖,一会神经算法,一会谈未来猜想,看似立意很高,但主线散乱,缺少内核,更不知是如何契合主题的。

熊艺松

1.读书

《人工智能:从剑桥到北京的旅程》

本书是一部关于人工智能发展历程的精彩著作,以剑桥和北京为讲述地点,讲述了人工智能在这两个地方的发展和创新。深入探讨了人工智能的各个方面,包括机器学习、深度学习、自然语言处理等重要技术,并介绍了在剑桥和北京的研究机构和公司的最新研究成果与愿景。

推荐指数:★★★

《机器人是人吗》

《机器人是人吗?》是一本引人入胜的读物,引导读者探索机器人与人类的关系、技术与伦理的冲突,以及人工智能在未来社会中可能发挥的作用。本书将激发读者对未来科技发展和人类身份的思考,让读者重新审视人类与机器之间的界限和交融。

推荐指数:★★★★

《人工智能与未来社会发展》 【英】郭毅可

本书从通信、能源、安全、新材料, 到汽车、交通、海洋、机械制造、食品与药品出发, 对这些与人类发展休戚相关的生产、生活与经济活动, 都有实质性的探讨和实践。值得一提的是, 本书还在人工智能立法、伦理道德、人机关系等社会学和心理学领域, 探讨了人工智能对未来社会发展的影响。

推荐指数:★★★★★

《智能简史》 【韩】李大烈

本书探讨了两个基本问题:智能的意义是什么;为什么生物系统需要具备智能。作者借鉴了神经科学、计算机科学、心理学、生物学和经济学方面的重要发现,指出智能的核心是灵活应对意外情况的能力,而这种能力与生物学意义上对复制和繁殖的需要密不可分。

推荐指数:★★★★

《解码智能时代》 信风智库

分别以“城市、政府、市场、人民、生态、未来”等角色和角度, 通过相关话题、观点与案例解读的形式, 分享国内外优秀智慧城市的创新案例和解决方案, 从各个层面探讨智慧城市发展趋势、挑战和机遇, 为读者带来全新的思考与启发。

推荐指数:★★★★

《如何创造可信的AI》

推荐指数:★★★★★

《如何创造可信的AI》一书聚焦于人工智能领域的伦理问题,作者探讨了如何确保AI的安全、透明和公正,从而在保护个人隐私和权益的同时,让AI为人类带来更多益处。

推荐理由:这本书对于对人工智能伦理和社会影响感兴趣的读者来说,是一本必读之作。作者从多个角度深入剖析了AI技术的伦理难题,为我们如何在未来与AI和谐共处提供了有益的参考。

《奇点将至》

推荐指数:★★★

《奇点将至》是一本关于科技发展和人工智能的著作。作者预测了未来科技的发展方向,探讨了科技进步对人类社会、经济和文化的深刻影响,以及在这个过程中需要面对的伦理和道德问题。

推荐理由:本书适合对人工智能和科技发展前景感兴趣的读者。作者以前瞻性的眼光和丰富的想象力,对未来科技带来的挑战和机遇进行了深入剖析,让读者对未来充满期待。

《我们最后的发明:人工智能与人类时代的终结》

推荐指数:★★★★

《我们最后的发明:人工智能与人类时代的终结》一书探讨了人工智能可能对人类未来的影响。作者通过对人工智能技术的发展趋势进行分析,指出AI可能带来的风险和挑战,以及我们应如何应对这些问题。

推荐理由:这本书适合对AI未来发展及其潜在威胁感兴趣的读者。作者对未来AI发展的担忧引人深思,促使我们思考如何在追求科技进步的同时,确保人类的安全和福祉。

2 读书

《AI·未来》

①它给你带来了什么?

这本书让我对人工智能目前的发展状态、潜能和蕴藏的危机有了一个比较全面的认识。面对AI未来对人类的挑战,我未来如果不想被AI取代,就需要进行的一些思维和工作模式的改变,发挥人类的特有价值,变得不可替代。

这本书带给我对人工智能技术的全面了解和认识。它详细介绍了人工智能的基本概念、发展历程和应用领域,让我了解到人工智能技术的核心原理和实际运用。此外,该书还探讨了人工智能对商业和社会的影响,使我对未来的趋势和挑战有所预见。

②这本书有什么值得读的,又有哪些地方存在缺失?

这本书值得读的地方在于对人工智能的发展历程、现状和未来趋势都做了比较详尽的阐述,对于现今的人工智能企业也都进行了介绍,结合具体的数据与例子从企业与个人的角度说明了人工智能对人类社会造成的冲击。

这本书也有一些缺失,因为内容的丰富度不够,危机方面讲得也很浅,没什么深层次的思考,章节存在一些比较重复的内容。

这本书的内容很系统,将人工智能技术从多个角度进行了分析和阐述。我通过这本书对人工智能有了一个全面的知识框架,并了解到人工智能在各个领域的应用案例。另外,作者还融入了一些自己的观点和思考,使得内容更加生动有趣。然而,尽管涵盖了多个领域的案例,但在每个领域的深度可能不够,我们可能需要进一步深入研究特定领域的相关资料。其次,由于人工智能技术的更新速度非常快,该书的出版日期可能导致其中部分内容已经过时,需要我们结合最新研究和发展来进行理解。

③它强在哪,又弱在哪?

这本书强在可以给刚入门的读者一个比较全面的科普,对于人工智能领域可以有一个比较基础的认识,也结合了比较具体的例子帮助读者阅读。

这本书弱在广度足够但深度不足,很多解释与思考并不深刻,章节之间的连贯性不足,有很多重叠的内容会影响读者的阅读兴趣。

该书的强处在于作者能够以通俗易懂的方式解释复杂的技术概念,使得人工智能这个较为抽象的领域更容易理解。此外,书中提供了丰富的实际案例,让我们能够感受到人工智能技术在不同领域的实际应用。但该书的弱点在于它可能过于广泛而缺乏深度,因为人工智能领域十分庞大和复杂,无法在一本书中详尽地覆盖所有细节。

④如果是我写的话,我准备怎么改进这本书?

如果是我写的话我会在广泛介绍人工智能技术的基础上重点深入介绍其中的几种技术。在介绍人工智能企业时可以从管理、技术等不同角度对人工智能对产业造成的冲击进行阐述。我可能会考虑增加对最新研究和发展的更新内容。人工智能领域变化迅速,新的算法、技术和应用层出不穷。因此,为了保持书籍的时效性,我会定期更新并增加最新的研究成果和应用案例。同时我也会加强每个领域的深度探讨,不仅介绍案例和应用,还会对其中的关键技术和挑战进行更深入的分析和讨论。这样能够帮助读者更好地理解人工智能技术的核心原理和实践应用。最后,我可能会增加一些关于人工智能伦理、社会影响和可持续发展等方面的内容。随着人工智能的快速发展,涉及到伦理和社会问题的讨论也越来越重要。因此,将这些话题纳入书中能够帮助读者更全面地思考和理解人工智能的发展。

陈禹昊

  1. 选书

《AI商业时代》★★★★★

是一本引人入胜的书籍,它以深入浅出的方式解析了人工智能在商业领域的应用和影响。作者凭借丰富的经验和独到的见解,为读者揭示了人工智能对商业模式、市场竞争和组织运营的革命性影响。如果对人工智能和商业发展感兴趣那么我推荐可以看一看这本书。

《深度学习私房菜》★★★★★

这本书的名字一开始就很吸引我的眼球,本书通过案例讲解如何使用TensorFlow解决深度学习的实际任务,每章都包含TensorFlow 1.x 和2.0 的代码实现。如果对深度学习感兴趣并且需要一些代码来进行帮助理解的话,可以来看一看这本书。

《人工智能的未来》★★★★★

这本书的作者认为,2045年,人工智能将超越人类智能,储存在云端的“仿生大脑新皮质”与人类的大脑新皮质将实现“对接”,世界将开启一个新的文明时代。本书对于人工智能的未来进行了大胆的预言,对于人工智能未来发展方向感兴趣的推荐此书值得一看。

  1. 读书

《人工智能的未来》是雷·库兹韦尔对人工智能领域的深入探索和未来展望的一本书。

这本书给我带来了对人工智能的全面了解和深入思考。它概述了人工智能的历史、技术原理、应用领域以及对社会和经济的影响。通过详细解释了机器学习、深度学习等关键概念,更好地理解人工智能的工作原理和应用方式。

然而,这本书也存在一些缺失。由于人工智能领域的发展非常迅速,书中的某些内容可能已经过时。

这本书的强点在于它提供了对人工智能全面而深入的介绍,涵盖了技术、应用和社会影响等多个方面。用通俗易懂的语言解释了复杂的概念,使读者能够更好地理解人工智能的本质和特点。

如果让我来写的话,我会基于现在的人工智能发展情况来做出更为贴和的有关于人工智能的未来的预测。

雷文丞

1.选书:

①《AIGC智能创作时代》这本书有助于我们了解ChatGPT的运行机制、内在原理及发展方向。首先需要了解的是何为AIGC,简单而言,它是指完全由人工智能生成内容的创作,也即人工智能生成内容(AI Generated Content)在这本书中,作者详细讲述了AIGC的技术思想、职能应用、行业应用、产业地图等知识,还通过生动形象的比喻和精彩有趣的案例,以通俗易懂的语言,让人理解AIGC这一深刻的生产力变革。

推荐指数:★★★★★

②《人工智能产品经理知识图谱》本书首先对人工智能产品应用方向做了分类,并对每类人工智能产品经理工作流程做了详细介绍,然后从相关技术、数学、算法、软件设计、硬件设计等方面对人工智能产品经理需掌握和了解的相关概念做了详细介绍、以丰富的实际案例贯穿始终、对各类人工智能产品设计方法论和人工智能技术指标进行了详细说明。方便读者快速掌握人工智能发展现状及相关产品的设计方法。

推荐指数:★★★★★

③《人工智能伦理导引》对人工智能基本原理、主要技术进展和当前挑战进行专业性、通俗化的概括与解读,为人工智能伦理和治理的学习与探索奠定可靠的技术基础;对当前人工智能伦理与治理的五个重点领域——数据、企业、AI科研、传媒、法制进行专业解剖和案例分析,为人工智能伦理与治理的理论研究和应用实践提供专业基础;对人机社会技术伦理进行系统性的梳理与反思,为人工智能伦理专业研究深造提供知识基础。

推荐指数:★★★★★

④《人工智能之不能》这本书不局限于技术层面,而是回顾了上100年物理学和数学的进展,通过对量子力学、时间、虫洞、暗物质等概念的轻松解读,从顶层逻辑、原理层面等本源性知识上探讨了人工智能做不了的事情,对完美、通用的人工智能判了“死 刑”,最后落脚在怎样培养适应人工智能共生时代的新人类,以及人类对宇宙的探索本质上无穷尽的现状上。作者以深厚的学术功底,贯通社会科学和自然科学,层层深入分析人类认知和科学技术的发展,从数学和逻辑本身论证了人工智能无法取代人类。作者认为,从务实主义的角度看,我们仍可以致力于促进人工智能进步,但不能盲目地崇拜机器,甚至忽视了人的智能优势——毕竟,有些真理我们能够认识到,但不能为算法所描述。

推荐指数:★★★★★

⑤《图解人工智能》

这本书是一本深入浅出、图文并茂的人工智能入门指南。作者多田智史以简明易懂的方式解释了人工智能的基本概念、关键技术和应用领域,帮助读者快速了解这个复杂而引人入胜的领域。通过丰富的插图、图表和实例,本书将复杂的理论和算法转化为直观的可视化表达,使读者能够更好地理解人工智能的工作原理和应用场景。它涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等关键领域,并介绍了人工智能在医疗、金融、交通等各个行业的实际应用。

推荐指数:★★★★★

2.读书:

《AIGC智能创作时代》

① 它给我带来了什么?

作者简明扼要地介绍了AIGC技术的发展和应用,让我进一步了解了这个领域,此外也引发了我对于技术的哲学思考。人工智能不仅仅牵涉到自然科学的问题,还社会到道德伦理、价值观念的哲学思考,在科学技术狂飙突进、技术创新日新月异的今天,更有必要思考人工智能的发展方向,从而为人类的未来指出明朗的道路。正如作者所说,这既是对未来的憧憬,也是对未来的警示。而最终未来的船帆驶向何方,选择权从来都在人类自己手中。

② 这本书有什么值得读的,有哪些地方存在缺失?

这本书的价值在于提供了一个全景式的人工智能视角,帮助读者更好地理解人工智能的发展现状和前景。它对于机器学习、深度学习、大数据等技术的解释详尽清晰,为非专业读者提供了一个浅显易懂的入门介绍。

缺失之处在缺乏实践性内容以供创业者或相关从业者参考。

③ 它强在哪,又弱在哪?

强处包括书中对于人工智能生成内容的技术原理和应用案例进行了简明扼要的解释,使读者能够容易理解和入门。阐述了人工智能生成内容技术的发展、迭代与应用场景、比较全面适合快速了解本领域。能够给AIGC创作者、创业者提供思路和方向。

对AIGC未来的影响,以及和各领域的融合阐述没有非常深入。

④ 如果我写的话,我准备怎么改进这本书?

如果我要改进这本书,我可能会考虑不断更新信息,由于人工智能生成内容领域的快速发展,通过调研和收集最新的数据、案例和研究成果,将这些信息纳入到书中。也考虑增加一些具有实践性的内容。

廖云鹏

一.选书

  1. 《人工智能-伦理与安全》:无处不在的人工智能已深入人们的日常生活,人工智能被希望遵循“以人为本”的主旨通过技术解放生产力,但是安全问题不容忽视。这本书重在讨论人工智能作为一个技术工具所存在的伦理与安全问题。锄头镰刀等扩展人类体能的工具,都是在啊人类驾驭和控制下工作的,但是人工智能扩展的是人类的智力,如果这种技术工具与人为害,将是超乎想象的严重。

推荐指数:★★★★★

  1. 《机器智能与智能机器人》:本书引出了三个要素:感知,认知,行动,并指出这三个要素正式目前机器人向智能机器人进化的关键所在。随后,介绍了智能机器人涉及到的人工智能技术,如传感技术,模式识别,自然语言理解,机器学习,数据挖掘等等,看上去理论性的内容较多,读起来或许比较乏味,但是我相信认真理解之后会受益匪浅。

推荐指数:★★★★

  1. 《人与机器:思想人工智能》:“人无远虑,必有近忧。”人工智能是当下最受关注的技术创新和产业趋势,积极方面很多,但也要考虑到消极方面,才能做到未雨绸缪。本书基于对人类共同命运的关注,指出中国的人工智能风险研究必须走出表层思维,努力提升思维层次,形成与发达国家学者对等交流的态势,并从哲学的高度提出严肃问题,擦亮思维,激发洞察。对思维层面感兴趣的同学可以阅读此书。

推荐指数:★★★★

  1. 《人工智能-极简编程入门》:我们对人工智能的很多认识都是在理论层面上的,如何实际上手操作,深深地吸引着我,因此我找到了这本指导我们进行简单人工智能编程的书籍。这本书是市场上同类书籍中学习门槛极低的书籍,只要读者具备基本的学习能力和计算机操作能力,就能轻松高效地入门人工智能算法。强烈推荐对编程感兴趣的同学阅读。

推荐指数:★★★★★

  1. 《机器情人-当情感被算法操控》:这本书很吸引我的一点是书的名称,“机器”和“情感”,“情人”等名词挂钩。本书由一名美国作家著作,全书篇幅不长,分三个部分,分别是:通向情感计算之路,情感机器的崛起和人工交互智能的未来。非常有意思的一本书,我会在下方“读书”中做更为细致的描述。

推荐指数:★★★★★★

二.读书

读书:《机器情人-当情感被算法操控》

  1. 他给我带来了什么?

每当谈到人工智能,我更多的是想到作为一种技术为我们所用,再往远处思考之后,或许还会想到人工智能未来可能会带给我们什么麻烦,但是从来没有把人工智能和所谓的情感联系到一起,让我有了新的思考方向。

  1. 有什么值得读的?又有哪些地方存在缺失?强在哪里?弱在哪里?

人类致力于让技术的应用愈渐亲和,情感计算科学的出现,是水到渠成的一步,在未来,任何人与技术发生直接互动的地方,任何人与机器互动时期望它有智能的地方,都能找到情感计算。,由此,作者展开了情绪推动第一次技术革命的介绍,得出生命与机器的概念;随后讲述情感机器的崛起,计算机达到人类的智能水平时,时可爱有趣,能表达关爱之情的情感能力,这才是人类智能中无与伦比的部分,情绪和让人工智能得以体验周围世界的精密传感器,能使我们大胆踏入任何智能此前都未曾踏足过的世界;最后展望人工交互智能的未来,“我们将呈现给这个世界甚至这个宇宙,第一个有思想有情感的合成生命,能延续拜完年甚至是数十亿年的生命。”

此书强在从另一个方面描述人类与人工智能的当下以及未来的关系,甚至设计了许多有趣的故事来介绍,比如“爱的机器”“家里的AI”“感觉酷毙的公司”等。弱在理论新颖,因此尚未有更加成熟,更加完善的介绍。

  1. 如果是我写,我准备怎么改进这本书?

我会在此基础上增加一些内容:设立一个单独的主人公,详细讲述作为一个独立的个体,他与人工智能会碰撞出怎样的火花,产生怎样的合作,以及未来的发展趋势。

黄煜珂

1 《人机融合——超越人工智能》★★★★

随着近几十年来技术的飞速发展,人机交互技术的地位越来越重要。本书目的是建立以信息 流(包括输入、处理、输出过程)交互为基础的人机交互设计与评价思想体系,主要内容包 括:人的感觉特性,人的情境认知特性,人的控制特性,人的行为信息分析,以及设计及评 价方法、专题研究。

2 《哥德尔、艾舍尔、巴赫:集异璧之大成》★★★★

这是一本人工智能领域的奇书,在英语世界也中有极高评价的科普著作,曾获得普利策文学 奖。它通过对哥德尔的数理逻辑,艾舍尔的版画和巴赫的音乐三者的综合阐述,引人入胜地 介绍了数理逻辑学、可计算理论、人工智能学、语言学、遗传学、音乐、绘画的理论等方面, 构思精巧、含义深刻、视野广阔、富于哲学韵味。

本书作者是 AI 领域真正的思想者“侯世达”(Douglas Hofstadter)。他曾说:……现在 主流的研究虽然很厉害,但却与真正的 AI 没有半点关系。……我们没有致力于开发实际的 应用,诸如翻译引擎、问答机器、网络搜索软件此类的东西。我们只是在努力地理解人类概 念的本质和人类思考的根本机制。我们更像是哲学家或试图探究人类心智奥秘的心理学家, 而非旨在制造聪明的计算机或机灵程序的工程师。我们是一群老派的纯粹主义者,我们的动 力源于内心深处的哲学好奇心,而不是制造实用设备的欲望。

3 《AI 3.0》★★★★★

作者强调了阻碍人工智能发展的核心关键——没有被赋予人类的”常识”。”即便是小婴儿也 知道,世界被分为不同的”物体”,而且一个物体的各个组成部分会一起移动,同时,即便某 一物体的某些部分在视野中看不见了,它们仍然是该物体的一部分。”而之所以能具备常识, 是因为人拥有几大本能——直觉、模拟、隐喻、抽象类比和反思,”人类能够以某种深刻且 本质的方式来理解他们面对的情境,然而,目前还没有任何一个人工智能系统具备这样的理 解力。”并且我们人对自身本能的认知同样欠缺,比起”人工智能”,”人的智能”似乎是更难 以琢磨的存在,这也是为什么发展 AI 需要科学、工程、心理学和哲学的通力合作。

4 《人工智能时代与人类未来》★★★★

在本书中,来自政府、企业和学术界的三位顶尖思想家——著名外交家基辛格、谷歌前 CEO 施密特和麻省理工苏世民计算机学院院长胡滕洛赫尔齐聚一堂,探讨人工智能对我们所有人 的意义。 本书通过梳理人工智能的发展现状、人类思想及技术演进的历程,进一步讨论了人工智能赋 能的网络平台给个人、企业、政府、社会、国家和地区带来的影响,以及人工智能将在重塑

世界秩序和安全格局方面所起的作用。同时,该书反思了人工智能的发展对于人类自我身份 认同产生的巨大冲击,以客观的视角提出人类在未来几年所必须面对的问题以及解答工具。

5 《走近 2050,注意力、互联网与人工智能》★★★

随着人工智能程序 AlphaGo 以 4:1 的大比分战胜人类围棋世界冠军李世石,机器将征服人类 的担忧正在甚嚣尘上。《走近 2050》则为我们描绘了一幅人机和谐共生、协同演化的全新 场景。在看得见的未来,人类将越来越多地沉浸于五花八门的虚拟世界以获取各式体验,与 此同时,我们将心甘情愿地将自己的注意力源源不断地输入给机器世界以促使它们进化。集 智俱乐部(Swarm Agents Club,简称 SA Club) 成立于 2008 年,是一个由从事学术研究、 享受科学乐趣的探索者组成的团体。倡导以平等开放的态度、科学实证的精神进行跨学科的 研究与交流,力图搭建一个中国的“没有围墙的研究所”。

2 阅读《AI 3.0》

1它给我带来了什么?

答:这本书解释了 AI 的原理、历史变迁、应用、局限性和前景,让我对 AI 有了更多的了解 以及思考。

2 这本书有什么值得读的,又有哪些地方存在缺失?

答:本书完成于生成式大语言模型技术涌现的前夜,因而没有 LLM 的相关论述。从结果来说 大模型距离作者提到的 AGI 目标已经非常接近了,尽管我们还没完全搞明白这其中发生了什 么。看着技术的突破如此迅速,很多人本能地产生恐惧,担心将来会被 AI 毁灭,而我却更 担心书中引言部分提到的问题:人工智能对人性的威胁——“如果人类这种无限微妙、复杂 且具有情感深度的心灵能被一块小小的芯片所简化,这将会摧毁我对人性的理解。”是的, 比起被毁灭,“人”存在的意义被消解才更值得担心和沮丧。”智能、创造力、情感,甚至 意识本身都太容易产生了,这些他最为珍视的人性特征和人类精神,结果只不过是‘一套把 戏’,一套肤浅的暴力算法就可以将其破解。”

3 如果是你写的话,你准备怎么改进这本书?

答:我觉得作者在那个时间背景下写下如此有前瞻性的著作已经非常了不起了,上文我所说 的本书缺少 LLM 的相关论述,不过是站在后人的角度来看待这本书。从我本人身处的这个时 代,在目前 AI 发展的背景下,如果让我来改进这本书,也不过是再增加一些现有模型的论 述以及对未来模型的猜想。

周立为

读《人工智能简史》有感

《人工智能简史》是一本由美国计算机科学家、人工智能专家、图灵奖得主约翰·麦卡锡(John McCarthy)所著的一本介绍人工智能发展历程和主要成就的书籍。本书从人工智能的概念和起源开始,讲述了人工智能的定义、发展阶段、主要研究领域、重要的理论和方法、经典的应用案例、未来的挑战和展望等内容,既有深入的分析,又有生动的例证,是一本非常值得阅读的人工智能科普书。读完这本书,我有以下几点感想:

首先,我对人工智能有了更清晰和全面的认识。人工智能是一门涉及多个学科和领域的交叉学科,它既有理论上的探索,也有实践上的应用。人工智能的目标是让计算机或机器具有人类的智能,包括感知、理解、推理、决策、创造、学习等能力。人工智能的发展经历了多个阶段,从早期的符号主义,到后来的连接主义,再到现在的统计主义,每个阶段都有其优势和局限,也都有其代表性的成果和问题。人工智能的研究领域也非常广泛,涵盖了自然语言处理、计算机视觉、机器学习、知识表示和推理、规划和调度、专家系统、机器人、游戏、人机交互等多个方面。人工智能的应用也非常丰富,从日常生活中的智能手机、智能音箱、智能家居,到工业生产中的智能制造、智能物流、智能检测,再到社会服务中的智能医疗、智能教育、智能交通,以及科学研究中的智能科学家、智能艺术家、智能作家等,人工智能已经渗透到了各个领域,为人类带来了便利和效率,也提升了人类的认知和创造。

其次,我对人工智能的发展历史和主要人物有了更深的了解和敬佩。人工智能是一门年轻而充满活力的学科,它的诞生和发展离不开一批批有远见和创造力的科学家们的贡献和努力。本书的作者约翰·麦卡锡就是其中的佼佼者,他不仅是人工智能这个术语的提出者,也是人工智能的奠基人之一,他创立了Lisp语言,提出了情境演算,开创了非单调逻辑,发明了时间共享,创建了斯坦福人工智能实验室,培养了一批人工智能领域的杰出人才。除了麦卡锡,本书还介绍了许多其他的人工智能先驱和领军人物,如艾伦·图灵(Alan Turing)、阿兰·纽厄尔(Allen Newell)、赫伯特·西蒙(Herbert Simon)、马文·明斯基(Marvin Minsky)、约翰·霍普菲尔德(John Hopfield)、杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)、尤达·珀尔(Judea Pearl)、斯图尔特·罗素(Stuart Russell)、彼得·诺维格(Peter Norvig)等,他们在人工智能的各个领域都做出了开创性和影响力的工作,推动了人工智能的进步和发展。读了他们的故事,我深受启发和鼓舞,也对他们的智慧和勇气表示敬意和钦佩。

最后,我对人工智能的未来和挑战有了更多的思考和期待。人工智能虽然已经取得了很多的成就和突破,但是还远远没有达到人类的水平,甚至还存在很多的问题和困难。本书指出了一些人工智能目前面临的主要挑战,如常识推理、自然语言理解、计算机视觉、机器学习、人工智能伦理、人工智能安全等,这些挑战需要人工智能的研究者和工作者不断地探索和创新,也需要人工智能的相关方面的合作和协调,以确保人工智能的健康和可持续的发展。本书也展望了人工智能的未来,如强人工智能、人工智能与人类的关系、人工智能与社会的影响等,这些未来的可能性既让人兴奋和向往,也让人担忧和警惕,需要人类有足够的智慧和责任,来应对和引导人工智能的发展方向和结果。

总之,这本书是一本非常精彩和有价值的人工智能科普书,它让我对人工智能有了更深入和全面的了解,也激发了我对人工智能的兴趣和好奇,我非常推荐这本书给所有想要了解人工智能的读者。


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