数据处理与分析

本节我们介绍数据处理和分析的具体方法。

我们首先介绍 Pandas 和 SQL 进行基本数据处理工作的方法，包括 Slicing、Filtering、Aggregating、Transforming 等常用数据处理功能。

我们然后介绍各种数据文件的读入和解析，包括文件路径、编码、大小和命令行工具。

数据读入后，我们进行数据整理，包括评估数据质量、缺失值处理、特征变换和表结构调整。

我们最后介绍正则表达式和文本处理、整理的基本方法。