问 AI

OpenAI 的 ChatGPT 对各种大数据的技术问题回答得比较好。所以大家有什么问题都可以问它。但是也要注意：要理解它的回答，不能照抄照搬。

对任何不理解的地方，都可以追问它。所以它是一个特别好的学习工具。比如我们可以这么问 GPT：

YARN 的 resource-types.xml 文件的作用是？如何配置？

ChatGPT的回答如下：

resource-types.xml 文件在 YARN 中用于定义集群中使用的资源类型及其属性。YARN 传统上只支持内存 (memory) 和 CPU (vcores) 作为资源类型，但为了支持新的资源类型（如 GPU、FPGA 等），YARN 引入了 resource-types.xml 文件。

resource-types.xml 文件定义了 YARN 集群中所有资源类型的名称和属性。这使得 YARN 能够更灵活地管理和分配不同类型的资源，而不仅限于内存和 CPU。

下面是配置 resource-types.xml 的方法：

resource-types.xml 文件通常位于 YARN 配置目录中（例如 $HADOOP_HOME/etc/hadoop）。以下是一个配置示例：

<configuration>
  <property>
    <name>yarn.resource-types</name>
    <value>
      <resource-type>
        <name>memory-mb</name>
        <units>Mi</units>
        <type>COUNTABLE</type>
      </resource-type>
      <resource-type>
        <name>vcores</name>
        <units></units>
        <type>COUNTABLE</type>
      </resource-type>
      <resource-type>
        <name>yarn.io/network</name>
        <units>Gbps</units>
        <type>COUNTABLE</type>
      </resource-type>
      <resource-type>
        <name>yarn.io/disk</name>
        <units>GiB</units>
        <type>COUNTABLE</type>
      </resource-type>
      <resource-type>
        <name>yarn.io/gpu</name>
        <units>count</units>
        <type>COUNTABLE</type>
      </resource-type>
    </value>
  </property>
</configuration>

属性说明

name：资源类型的名称，例如 memory-mb、vcores、yarn.io/network 等。
units：资源的计量单位，例如 Mi（Mebibytes）、count（计数）、Gbps（千兆比特每秒）等。
type：资源的类型。当前支持 COUNTABLE 类型，表示资源是可计数的。

配置步骤

创建或编辑 resource-types.xml 文件：在 YARN 配置目录中创建或编辑 resource-types.xml 文件。
添加资源类型定义：按照上面的示例添加你需要的资源类型。
更新 yarn-site.xml：在 yarn-site.xml 中指定 resource-types.xml 文件的位置。

<configuration>
  <property>
    <name>yarn.resourcemanager.resource-types</name>
    <value>${HADOOP_CONF_DIR}/resource-types.xml</value>
  </property>
</configuration>

重启 YARN：修改配置文件后，重启 YARN 服务以使更改生效。

stop-yarn.sh
start-yarn.sh

通过正确配置 resource-types.xml，YARN 可以管理和调度更多种类的资源，从而提高集群资源利用率和灵活性。如果在配置过程中遇到任何问题，请查看 ResourceManager 和 NodeManager 的日志文件，以获取更多调试信息。

通过这种不断地问，我们的能力就会得到迅速的提升。

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