职位分析

我们来分析 8 个最新的 Boss 直聘上的数据分析方面的职位。前面两个岗位属于传统行业，后面六个是互联网行业。

传统行业数据分析师

我们首先看两个传统行业的数据分析师的招聘信息。传统行业的数据分析师是为了传统行业服务的。他的工资似乎不高，这是因为数据分析师是不直接面向客户的，因此是不直接挣钱的，属于支持性的岗位，所以工资不高。但是，在这些行业里头，那些挣钱的、管理层的工资是很高的。比如说金融行业。那么我们可以以数据分析师的职位进去，进入这个行业。

金融服务数据分析师

10-15K

岗位职责

  1. 协助数据分析完善数据指标体系、参与数据分析项目，进行数据提取、整合分析等工作
  2. 分析数据行情，辅助领导制作出每日操作计划。
  3. 辅助部门领导统计市场数据，整合数据报表。

技能要求

  1. 有很强的数据运算能力及宏观经济数据分析能力，电脑操作熟练；知道如何使用excel、ppt等办公软件
  2. 具备操作管理和风险控制等管理经验者，能独立完成专业分析和跟进落地；
  3. 具备很强的逻辑分析、文字表达能力和统筹规划能力、组织管理能力、突发事件的应变能力；
  4. 良好的学习能力、头脑灵活、主动性强、踏实肯干、责任心强、具有较强的敬业精神和团队合作精神。

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我们来看上面这家公司的技能要求。

首先，你是帮助领导的：辅助领导制作出每日操作计划。这就意味着你能接近领导，能够和你讨论问题。这是很好的学习机会。大家知道一个公司里最有价值的岗位就是靠近领导的岗位，对吧？为什么呢？因为跟领导越近，学得越快，学到的东西越多。你看上面的岗位职责：辅助领导分析数据行情。这就是领导的智囊，就像诸葛亮跟刘备的关系似的。所以这是一个能学习领导决策思路和方法的工作岗位。

其次，你是要统计市场数据，整合数据报表。对于这种传统行业，它的数据基本上是存在 Excel 表中的。所以你要求两个最重要的能力：一个是 Excel 的能力，第二个是 PPT 的能力。

然后呢，你要承担一些管理功能。你看，你进行专业分析后，还要跟进落地，这就是说：咱们提了一个建议后，还要跟。这就相当于你是半个领导了。因此，你要能够逻辑分析、文字表达、统筹规划，突发事件还要能够随机应变。所以这种工作是很锻炼能力的。你发现没有：他并不要求你多么地精通 Excel 公式什么的。大家理解这种感觉后，就知道面试的时候，他会问你什么问题了，对不对？

爱尚纤度数据主管

10-15K

关键字：业务数据分析

岗位职责

  1. 负责公司销售经营和管理过程中各类数据的搜集.整理.提取.分配.统计.分析.预测.报告等；
  2. 负责制作各类统计报表，密切关注公司的运营和收益情况；
  3. 积极发现业务中的亮点和问题，撰写相关数据分析报告。
  4. 负责保障相关数据资料的分析结果的信息安全。

岗位要求

  1. 大学本科学历（最低统招大专）
  2. 2年以上数据统计和分析相关工作经验
  3. 对业务逻辑敏感，具有扎实的统计学知识，熟悉数据采集.整理.分析和建模的方法和流程；
  4. 熟练运用office，特别是Excel函数；数据报表 ppt 呈现能力
  5. 具备良好的逻辑分析能力 沟通能力 抗压能力和团队精神

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这个岗位和前面的岗位类似。我猜它是一个时尚品牌的公司。他是数据主管。我们来看这个主管的岗位职责。

首先，他对销售、经营、管理中整个数据分析的全流程都管。这包括收集整理，提取，分配，统计，分析，预测报告。

其次，他的任务是密切关注公司的营收，就是运营收入。这就是公司的 KPI（关键性能指标）了。你得积极发现公司业务的亮点和问题。

最后，你要保障数据的安全，就是你不能泄露数据。所以必须是信得过的人，才能得到这个岗位。这是核心岗位，明白了吗？不是一般的岗位。所以，你去面试的时候，千万别穿拖鞋就进去了。这样的话，他觉得你太随意了，不安全。一定得表现得中规中矩的。你看，他对学历的要求其实不高，对吧？关键是你人要靠谱，要有抗压能力，就是要能够一起战斗，是一条战壕里的，信得过的战友。

所以大家理解了，传统行业里数据分析师的职位，是处于比较核心的地位的，因为它即接触到公司的核心机密数据，又接触公司的决策层，参与公司决策，所以我们的工作作风必须严谨。这个职位上的人，认真工作个一两年，就直接升为领导了，对吧？所以我想强调的就是：大家不要小看这个岗位。他虽然前面工资比较低，但是一旦你获得领导信任，进入决策层，自己也变成领导，那就不是领工资了，而是股票分红了。这样我们就不是给别人打工了，就是给自己打工了。

互联网行业数据分析师

我们下面来看互联网行业的数据分析师。互联网公司的特点是：它的用户规模一般来说都很大，所以数据规模也就是大。因此，必须要用数据库，甚至大数据技术。

滴滴数据分析师

300-350元/天

关键字：SQL

工作内容

  1. 为集团管理者提供全局业务洞察分析。建立统一的分析框架，看清集团全局和业务横向交互中的趋势和问题
  2. 基于业务目标进行高质量拆解和分析，有针对性进行分业务/跨业务的异动分析，稳定输出影响集团核心管理者的商业洞察;
  3. 跨业务线的专题分析。在全局视角挖掘机会和隐忧
  4. 进行集团全局数据产品等相关的数据建设、项目管理等工作

工作要求

  1. 对数字和商业敏感，具备良好的逻辑分析能力和系统性思维能力，能供宏观设计和思考也能微观的去拆解和分析;
  2. 爱学习,工作主动性第一;
  3. 能够带有批判性的去独立思考，诚实、勤奋、严谨;
  4. 良好的沟通能力和推动力，不仅能分析，同时能拿到业务结果;
  5. 数据科学、数学、统计学、计算机、经济学等相关专业优先，硕士或以上优先；

技能要求

  1. 熟练掌握excel、sql、ppt、tableau, Python或R,熟练掌握常用统计分析方法

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我们来看上面滴滴的招聘信息哈。

首先，因为公司要用数据库，所以我们得会 SQL，熟练掌握基本的数据库操作。

其次，滴滴这个岗位比较特别：他是为管理层提供洞察的。它要你建立一个统一的分析框架，进行集团全局数据产品等相关的数据建设和项目管理，以便看清集团全局和业务横向交互中的趋势和问题，对业务目标进行高质量的拆解，还能进行行业分析。这就很厉害了。为什么要跨业务线呢？因为滴滴其实有很多业务线：不仅有打车，还有电商等等。所以他服务的是比较高级别的管理层。应该是管理层的服务人员不懂数据库操作 SQL，所以要找一个技术人员来帮他来搞这件事。这种接近管理层的工作，是需要进行大量沟通的。所以它要求你主动。

然后，它要求你能批判性的去思考。为什么呢？因为你的职责是：有针对性进行分业务/跨业务的异动分析，以全局视角挖掘机会和隐忧。这些任务就要求你必须批判性地思考。你想：如果你不批判的话，那你怎么发现“异动”后面隐藏的、别人看不到的原因，怎么发现“隐忧”？所以你就可以想象：在面试的时候，他就会问什么问题？他一定会问你有过什么批判性的想法和作为没？你说：我成天就中规中矩地完成老师布置的任务。那你还来面试这个职位？你得说：我独立自主地每天研读别人的论文，分析数据，发现它们的不足，批判这些论文，最后设计自己的新想法，对吧？

然后，它要求你既能宏观设计和思考，又能微观地拆解和分析。这句话说得很好。所以咱们看一篇论文的话，不仅要看他每一章、每一节怎么写的，还要宏观地把握它的基本思想：他的标题是怎么写的？为什么这么写？他怎么评价别人呢？别人又是怎么评价他的？这样我们就能够宏观地把握一篇论文在整个研究领域的位置，然后慢慢地对这个研究领域有一个宏观的理解。

最后，他要我们有推动力，要拿到结果。所以我们就不能特别社恐。我们得主动地去推动一个事，就是你得找人帮忙，不能老在那里坐着，等着别人来找你。

在技能的方面，它除了 excel 和 PPT 以外，还加了 sql、tableau、python 和 R。tableau 有一个可视化的数据分析工具。而 python 和 R 就是要编程了。所以，这个工作岗位就偏技术了。

百度资深数据分析师

20-40K·16薪

关键字：SQL、数学/统计相关专业、经济/工商管理相关专业

职位描述：

  1. 负责激励增长的数据分析。开展实验评估、ROI测算等分析工作，构建分析体系，驱动精细化增长。
  2. 构建反映业务发展的指标体系和关键指标，监控变化并分析原因，发现业务潜在问题与风险。
  3. 负责数据工具/看板的需求方案设计及迭代，以业务需求为出发，提高业务看数用数效率。
  4. 以达成业务目标为导向，通过专题分析，对运营决策、产品方向、业务策略提供数据支持。

职位要求：

  1. 理工商相关专业，统招本科及以上学历，2年及以上数据分析经验。
  2. 具备较强的逻辑思维能力和抽象能力。对数据敏感，能洞察数据规律及问题。熟悉各类分析工具，熟练掌握SQL。
  3. 有C端增长方向的数据分析经验，良好的业务sense和梳理能力。
  4. 具备较强的学习能力，沟通能力。强烈的好奇心和自我驱动，独立并积极解决问题。

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下面就到百度这些互联网公司了。大家看，它有以下两个特点：

首先，百度的这些工作就具体了，都是一些具体的数据分析任务。它有所谓的数据看板，就是一个界面，在这个界面里，各种数据都有，它们的动态一目了然。所以百度的这个工作主要是维护这个数据看板，进行专题分析，为业务决策提供数据支持。

其次，互联网公司因为比较大，所以它的管理都比较量化。这 ROI 就是投资回报率。从这个职位上看，就会感觉到大公司里的各种岗位分得很细，每个很细的岗位都有专人在干这个事。因此，大家都是螺丝钉，每个人就把自己这块事情做好。这是大公司的风格。

快手数据分析师

20-40K·16薪

关键字：SQL、数据分析/挖掘经验、电商/零售行业数据相关经验

职位描述

  1. 基于数据分析、量化建模、市场调研等工具对产品和市场进行理解和刻画，解决短视频、直播及新产品增长相关的各种复杂商业分析问题，能独立完成从方案设计、数据加工与分析，到结论展示的整个流程；
  2. 对公司内外部数据进行挖掘，在深入的产品理解与用户洞察基础上，自主发掘课题，提出有实效的建议，驱动产品迭代；
  3. 针对不同业务：市场、产品、增长等业务线做数据支持。

任职要求

  1. 本科及以上学历；1-3年工作经验；
  2. 具有一定概率统计基础，具有数据建模、数据挖掘经验者优先；
  3. 熟练使用SQL、Python或者R，对数据进行处理、分析和可视化呈现；
  4. 了解常用的机器学习算法；
  5. 很强的逻辑思维、产品理解和商业洞察力，能以合适分析框架解决各种复杂问题，批判性思考；

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快手这个职位和上面百度的职位类似。这个职位肯定是做电商的，就是快手电商。大家看，它希望我们能够独立地完成一个数据分析方案的设计，这就包括测量什么、分析什么、最后出什么报表、洞察，全套的方案，希望我们能够做出来。这个是需要有一定行业工作经验的，要不我们不知道该测量什么，分析什么。一般做个几年就会了。所以它要求一到三年的工作经验。所以我们在研究生期间的实习就很重要：一旦实习的话，就算工作经验了。

美团数据分析师

30-60K·15薪

关键字：SQL、数据分析、分析报告、Paperwork、相关分析

工作内容

  1. 站在用户角度思考体验工作，深入用户全流程的体验洞察，并通过数据分析，发现体验改善机会点，定期输出专项分析报告，帮助用户发声；
  2. 负责体验部门业务报告体系优化和关键报告内容输出，提升部门的报告质量和专业性。
  3. 建立体验问题的宣传渠道并进行专项运营，提升体验部门的影响力。
  4. 负责体验的行业优秀经验调研和竞对体验调研，定期输出可落地的体验策略。

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美团这个职位和前面的职位也差不多。它有两个特点：

首先，它强调要写 Paperwork，就是写报告，要提升部门的报告质量和专业性。这就要求我们有书面写作的能力。因此，我们虽然学的是工程，但是写作能力也一定要多练，保证我们写出来的东西是专业的。所以我们得认真对待写论文。

其次，它侧重研究用户体验，并且还要研究竞对（就是竞争对手）的用户体验，这就要求我们有批判性思维了，能够通过研究国内外竞对的现状，批判性地改进我们自己。这和我们写论文时的国内外研究现状调研的能力是一致的。

字节数据科学家

30-60K

关键字：大数据处理经验

职位描述

  1. 基于对抖音业务的理解及海量数据，设计合理的分析框架、指标体系，评估业务表现；搭建指标报表，并对异动进行归因分析；
  2. 从用户体验视角出发，挖掘产品中存在的优化机会点，与运营、产研团队合作改进用户体验；
  3. 通过科学的A/B实验设计和结果分析，验证业务假设、评估优化收益；
  4. 研究因果推断方法，结合业务实际问题，形成合理的落地方案；

职位要求

  1. 本科及以上学历，具备数学、统计学、数据挖掘、机器学习、计算机、经济学等相关背景，有交叉学科背景者优先；
  2. 良好的逻辑思维能力，优秀的分析和解决问题的能力，对挑战性问题有激情；
  3. 掌握常用的数理统计和因果推断方法，熟悉SQL，R/Python等工具；
  4. 了解机器学习、推荐算法原理，有互联网公司分析经验优先。

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最后就看字节了。字节还是很有特点的：

首先，它一上来就要求大数据处理的经验，这说明字节的数据基本上都大数据化了。这是因为字节的规模特别大，技术能力也很强。

其次，它要求掌握因果推断方法，对异动进行归因分析。这个很特别。这就是说：他不仅想要找到相关，还要找到因果。异动就是异常检测：他一旦发现有异常，就希望能够找到根因。这是很重要的。这时候我们就得用机器学习算法，所以，他最后要求机器学习这些技能。

最后，它要求了解推荐算法。这是因为字节最核心的算法就是推荐算法。字节的今日头条、抖音，为什么大家看得停不下来，就是因为它的推荐算法强。所以，进字节，咱们得了解一点推荐算法。

字节高级数据分析师

30-60K·15薪

关键字：

SQL、Python、Power BI、数学/统计相关专业、数据分析/挖掘经验、金融行业数据相关经验

职位描述

  1. 负责字节金融业务的数据分析工作；
  2. 对业务的各个环节有深入了解，能够独立负责和承担多个模块的数据分析工作，包括但不限于基础数据架构、数仓模型搭建及开发、异动归因、BI建设、A/B实验、专项分析，深入了解业务逻辑及发展目标，能够指导组员或团队同事完成复杂的数据工作；
  3. 能够熟练运用掌握的分析方法，根据业务的实际特点，通过数据表现给出较深入的分析和建议，指导实际产品策略的迭代，并能在实践中不断总结、沉淀和创新；
  4. 能够发现和优化数据分析工作中的各类流程、规范标准等问题。

职位要求

  1. 专业技能：熟练掌握SQL，会使用R/python/sas等常用分析工具进行数据模型开发，统计学基础知识熟练，有良好的统计量化能力，对于数据采集、数仓建设、BI构建、数据治理知识有基本了解；
  2. 基本素质：对数据分析有强烈兴趣，有用客观数据分析判断的量化思维和逻辑思维，有良好的产品感，商业嗅觉灵敏，善于发掘业务问题和痛点，好奇心强，求知欲强，有钻研探索精神，喜欢挑战，有较高的自我期望和成长诉求；
  3. 工作经验：2年及以上数据分析相关工作经验，有互联网公司数据分析，产品经理，运营经理，策略经理等多方面经验者优先。

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字节的这个高级数据分析师就是金融行业的了。这是因为字节里面有一个金融部门，能够给你贷款。所以他有这个职位。这个职位有一个特点，就是要做数据仓库的搭建等工作。数据仓库也是一个比较专业的技术领域，所以字节要求的技术能力确实比较强。


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